处理大型数组上的大量查询的数据结构答案

【问题标题】：Data structure to handle numerous queries on large size array处理大型数组上的大量查询的数据结构
【发布时间】：2018-11-06 19:52:45
【问题描述】：

给定以下形式的 q 个查询。有一份清单。

1 x y：将数字 x 添加到列表中 y 次。

2 n: 查找已排序列表的第 n 个数

约束

样本。输入

1 3 6

1 5 2

2 7

2 4

输出

【问题讨论】：

欢迎来到 Stack Overflow。请阅读stackoverflow.com/help/how-to-ask，尤其是meta.stackexchange.com/questions/10811/…。这里的想法不是让我们为您做功课，而是让您尝试它，向我们展示一些代码（或描述您的潜在解决方案），并让我们帮助指导您找到解决方案。
在您的示例输入中，第一行的“3”是什么？
我很抱歉那是“4”或没有查询.....
我尝试用 map 来实现它，但是对于一些测试用例却很困难。
如果您阅读了有关如何提出好问题的链接，则说明您没有遵循建议。您需要发布尝试解决问题的代码，以便我们帮助您了解哪里出了问题以及如何解决问题。

标签： data-structures

【解决方案1】：

这是一个竞争性的编程问题，我现在解决这个问题还为时过早，但我可以尝试提供一些建议。

如果您要显式存储整个数组，显然会耗尽您的内存。但是您可以利用数组的结构来存储每个条目在数组中出现的次数。所以如果你得到了查询

1 3 5

那么您将存储 (3, 5) 对，而不是存储 [3, 3, 3]，表示数字 3 在列表中出现 5 次。

你可以很容易地构建它，也许作为你更新的整数对的向量。

剩下的任务是实现 2 查询，您可以在其中通过索引找到一个元素。我们选择的结构的一个副作用是您不能直接索引该整数对向量，因为该列表中的索引与假设数组中的索引不匹配。我们可以从一开始就将向量中每个条目的大小相加，直到达到我们想要的索引，但到目前为止我们处理的查询数量是 O(n^2) ......可能太慢了。相反，我们可能想要一些用于前缀和的可更新数据结构——也许如this answer 中所述。

【讨论】：