【问题标题】:openmp shared arrayopenmp 共享数组
【发布时间】:2013-04-01 16:54:41
【问题描述】:

我有两个用于共享数组和共享布尔标志的嵌套 for(s),我知道在尝试写入数组时可能会发生冲突,但如果我将这些部分设为关键,我将失去并行处理的所有好处.有什么选择可以避免这种情况并且仍然可以并行工作吗?谢谢

#pragma omp parallel 
{
#pragma omp for schedule (guided)
            for(int i=0;i<N-1;i++)
            {
                for(int j=i+1;j<N;j++)
                {
                    if(cluster[i*N+j]!=0)
                    {
                        inner_set[i]=1;// Critical???
                        inner_set[j]=1;
                    }
                    else
                    {
                        outter_set[i]=1;
                    }
                }
            }
}

do
{
    isChanged=false;
#pragma omp parallel for schedule (guided)      
            for(int i=0; i<N; i++)
            {
                if(inner_set[i]!=0)
                {
                    for (int j=0; j<N;j++)
                    {
                        if(i!=j && outter_set[j]!=0)
                        {
                            if(dis[i*N+j]<Dis)
                            {
                                isChanged=true;
                                inner_set[i]=0;//critical???
                                outter_set[i]=1;
                            }
                        }

                    }
                }


        }
}while(isChanged);

【问题讨论】:

    标签: c parallel-processing openmp


    【解决方案1】:

    首先并行性是沿着 索引 i 和 j 从 (i+1)->N 运行所有线程。 所以你认为的关键不是。下一行,即

    inner_set[j] = 1
    

    实际上被所有线程覆盖。

    您需要 #pragma omp critical 来处理该行。

    出于同样的原因,第二个循环再次有利于并行性。

    【讨论】:

    • 非常感谢。如果我做对了,那么通过索引 i 改变的东西在这个实现中并不重要,但是通过索引 j 改变的东西是关键的吗?使用锁可能会更好吗?再次感谢您。
    • 是的。要进行调试,请以串行模式运行代码,然后并行运行并比较结果。如果可行,请投票给 ans,以便 any1 可以作为问题的解决方案。
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