我是服务器端的新手， 但我有机会设计和实现一个服务器，可以覆盖大约 2000~3000 个客户端。
我想我会使用Python 和Websocket，虽然我不知道这个选择是否合适。
在这一点上，我很好奇如何设计服务器。 我认为根据服务器处理的容量，必须有一些正常使用的架构。
否则，我可以使用 Tornado 或 Django 等 python 包提供的 Websocket 服务器吗？
我希望我能得到这方面的任何信息。
有什么建议吗？
【问题讨论】：
标签： python websocket server capacity
我在sockjs-tornado 面前使用 haproxy 有很好的经验。根据服务器端逻辑、路由和持久性要求的复杂程度，您可以使用 tornado 编写所有服务器端点，并使用 SQLAlchemy 处理对关系数据库的写入，或使用 Redis 等非 SQL 数据存储。
如果您的主要要求是实时交互，那么meteor 可能也值得研究。
【讨论】：
其中一种解决方案可能是 Pyramid、sockjs、gunicorn 和 gevent。 Nginx 可能比 Apache 更适合作为前端，但当然，如果您在后端没有任何冗长的处理，任何支持 websocket 和 sockjs 的体面的异步 Python 服务器（不确定 socket.io 作为替代方案）都将适用于你开箱即用。
无论如何都应该将冗长的处理工作分流给一些队列工作人员，这样异步服务器就可以满足要求。
只需检查所有使用的数据存储/数据库适配器是否与您的服务器解决方案兼容，无论是异步还是多线程。
【讨论】：