为什么 cuda-memcheck racecheck 报告 cufft 错误？

Question

racecheck 工具报告了我的应用程序的内存争用情况。我已将其与 CUFFT 执行功能隔离开来。

我做错了吗？如果没有，我怎样才能让racecheck 忽略这个？

这是一个最小的示例，当在 cuda-memcheck --tool racecheck 中运行时会产生一堆“危险”，例如

========= Race reported between Write access at 0x00000a30 in void spVector0128C::kernelTex<unsigned int, float, fftDirection_t=-1, unsigned int=8, unsigned int=8, LUT, ALL, WRITEBACK>(kernel_parameters_t<fft_tex_t, unsigned int, float>)
=========     and Read access at 0x00000a70 in void spVector0128C::kernelTex<unsigned int, float, fftDirection_t=-1, unsigned int=8, unsigned int=8, LUT, ALL, WRITEBACK>(kernel_parameters_t<fft_tex_t, unsigned int, float>) [4 hazards]

例子

#include <cufft.h>
#include <iostream>

#define ck(cmd) if ( cmd) { std::cerr << "error at line " << __LINE__ << std::endl;exit(1);}

int main(int argc,char ** argv)
{
    int nfft=128;
    cufftComplex * ibuf;
    cufftComplex * obuf;
    ck( cudaMalloc((void**)&ibuf, sizeof(cufftComplex)*nfft) );
    ck( cudaMalloc((void**)&obuf, sizeof(cufftComplex)*nfft) );
    ck( cudaMemset( ibuf,0,sizeof(cufftComplex)*nfft) );

    cufftHandle fft;
    ck( cufftPlanMany(&fft,1,&nfft,
                NULL,1,nfft,
                NULL,1,nfft,
                CUFFT_C2C,1) );

    ck( cufftExecC2C(fft,ibuf,obuf,CUFFT_FORWARD) );

    ck( cudaDeviceSynchronize() );
    cufftDestroy( fft );
    ck(cudaFree(ibuf));
    ck(cudaFree(obuf));
    return 0;
}

Answer 1

你没有做错任何事。我不认为它可以被禁用类似于 nvprof - cudaProfilerStart/cudaProfilerStop

请注意 __syncthreads 和 BAR.SYNC 指令描述之间的细微差别：

__syncthreads - http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#synchronization-functions

等到线程块中的所有线程都到达这个点

BAR.SYNC - http://docs.nvidia.com/cuda/parallel-thread-execution/index.html#texture-instructions

Barriers 是在 per-warp 的基础上执行的，就好像一个线程中的所有线程一样 经线处于活动状态。”

这不是完全相同的行为。 cuda-memcheck 竞赛检查可能遵循 __syncthreads 定义和 cuFFT 内核 BAR.SYNC 之一

这很可能会在下一个版本中得到修复。