“cupy.core.core.ndarray”对象没有“唯一”属性

Question

我正在使用 factorize() 函数转换分类特征，该函数返回 cupy 数组和字符串的元组。我将cupy 数组分配给一个名为codes 的变量。但是，我似乎无法使用 codes.unique() 获得 codes 的唯一值

返回错误信息：

AttrubuteError: 'cupy.core.core.ndarray' 对象没有属性 'unique'

# use factorize to create continuous integers from a categorical feature (returns a tuple)
codes, uniques = df_train['product_id'].factorize()
codes.unique()
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-59-27db0fac06a1> in <module>()
----> 1 codes.unique()

AttributeError: 'cupy.core.core.ndarray' object has no attribute 'unique'

code

感谢帮助和建议使其发挥作用

Answer 1

CuPy 被设计为与 NumPy 高度兼容，在这种情况下请注意 numpy.ndarray 也没有 unique() 方法；对于 NumPy 和 CuPy，它作为常规函数存在于主命名空间下 (numpy.unique()/cupy.unique())。因此，这是一种不特定于 CuPy 恕我直言的无效用法。

Answer 2

我认为你需要调用cupy.unique(codes) 而不是codes.unique()，如果它是一个常规的 NumPy 数组的话。文档：https://docs.cupy.dev/en/stable/reference/generated/cupy.unique.html

它是在这个 PR 中添加的：https://github.com/cupy/cupy/pull/1140 你可能会看到它没有作为数组类型的方法添加。