如何将 cupy.ndarray 转换为标量？

Question

我目前正在使用 CuPy。我注意到一些似乎是错误的东西，但我不确定。

我注意到，如果我使用某些数学函数，它们会导致错误的形状。例如：

如果我使用 numpy 执行此操作，它会返回一个没有形状的标量。应该的。

s8 = numpy.abs(2)

但是，如果我使用 CuPy：

s8 = cupy.abs(2)

结果为@​​987654323@。当使用s8.shape 评估时，它返回()

令人沮丧的部分是试图将 cupy.ndarray 转换为没有形状的标量。我试过使用： cupy.Squeeze(s8) 和 s8.item() 只返回标量。在这两种情况下，它都会返回值但保留形状。我也尝试过使用float(s8) 和int(s8)。两者都返回适当的值类型，但数组仍然存在。

关于如何将其从 cupy.ndarray 转换为标量的任何想法？

Answer 1

这是 CuPy 中的已知行为，不是错误： https://docs.cupy.dev/en/stable/reference/difference.html#reduction-methods

与 NumPy 不同（区分标量和 0-d 数组），CuPy 中的所有标量都是 0-d 数组，否则将不可避免地通过将它们转换为 Python 标量而导致数据传输，这会影响性能.