Nvidia 用于 FLOPS 的 nvprof 输出

Question

我看到 nvprof 可以分析内核中的 flop 数（使用如下参数）。此外，当我浏览文档时（这里 http://docs.nvidia.com/cuda... 它说 flop_count_sp 是“非谓词线程（加法、乘法、乘法累加和特殊）执行的单精度浮点操作数。每个乘法-累加操作为计数贡献了 2。”

但是，当我运行时，flop_count_sp 的结果（应该是flop_count_sp_add + flop_count_sp_mul + flop_count_sp_special + 2 * flop_count_sp_fma）我发现它的总和中不包括 @ 的值987654327@.

你能建议我应该使用什么吗？我应该将此值添加到flop_count_sp 的总和中，还是应该考虑公式不包括flop_count_sp_special 的值？

另外你能告诉我这些特殊操作是什么吗？

我正在使用以下命令行：

nvprof --metrics flops_sp --metrics flops_sp_add --metrics flops_sp_mul --metrics flops_sp_fma --metrics flops_sp_special myKernel args

myKernel 是我的 CUDA 内核的名称，它有一些由 args 给出的输入参数。

例如，我的 nvprof 输出的一部分如下所示：

 ==20549== Profiling result:
 ==20549== Metric result:
 Invocations                               Metric Name                        Metric Description         Min         Max         Avg
 Device "Tesla K40c (0)"
    Kernel: mykernel(float*, int, int, float*, int, float*, int*)
           2                             flop_count_sp  Floating Point Operations(Single Precisi       70888       70888       70888
           2                         flop_count_sp_add  Floating Point Operations(Single Precisi       14465       14465       14465
           2                         flop_count_sp_mul  Floating Point Operation(Single Precisio       14465       14465       14465
           2                         flop_count_sp_fma  Floating Point Operations(Single Precisi       20979       20979       20979
           2                     flop_count_sp_special  Floating Point Operations(Single Precisi       87637       87637       87637

Answer 1

“特殊”运算列在Programming Guide 的算术吞吐量表中，它们是：reciprocal、recip sqrt、log、exp、sin、cos。请注意，这些版本不如默认版本精确（但速度更快），您必须使用内部或编译器标志 (-use_fast_math) 选择加入。

尽管文档说了什么，但似乎特殊操作不包括在 flop_count_sp 总数中。这是当前版本 (8.0) 中的一个错误，我已经提交了一个错误，所以它应该在未来的版本中修复（所以这一段会在某个时候过时）。