Numpy：如何按整数值缩放整数数组？

【问题标题】：Numpy: How to scale an integer array by an integer value?Numpy：如何按整数值缩放整数数组？
【发布时间】：2012-12-06 03:33:14
【问题描述】：

我有一个最大值为 num 的 numpy 数组。我想通过 newMaxValue/num 缩放数组中的所有值，以便数组的新最大值是 newMaxValue。我试图将数组转换为浮点数并在之后进行除法，但我似乎无法成功地对其进行除法和相乘。我总是以一个零值数组结束。这样做的正确方法是什么？谢谢

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy multidimensional-array integer-division

【解决方案1】：

确保将最大值转换为 float:

>>> from numpy import array
>>> a = array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> new_max = 6 
>>> a / max(a)            # This is probably what happens to you
array([0, 0, 0, 0, 1])
>>> a / float(max(a))     # Convert that integer to a float and it'll work
array([ 0.2,  0.4,  0.6,  0.8,  1. ])
>>> a / float(max(a)) * new_max
array([ 1.2,  2.4,  3.6,  4.8,  6. ])

【讨论】：

【解决方案2】：

import numpy as np
newMax = 20
myarr = np.random.randint(10, size=(10,2))
newarr = (myarr/float(np.amax(myarr))*newMax

PS：贴出你的代码，你可能犯了一个简单的编码错误。

【讨论】：