复制列 VectorXd 以在 Eigen、C++ 中构造 MatrixXd答案

【问题标题】：Replicate a column VectorXd in order to construct a MatrixXd in Eigen, C++复制列 VectorXd 以在 Eigen、C++ 中构造 MatrixXd
【发布时间】：2016-02-08 22:07:19
【问题描述】：

假设我们有一个 10x20 的实矩阵：

Eigen::MatrixXd A(10,20);
A.setRandom();

我们想构造一个 10x10 的矩阵，格式为

B = [v v ... v v]

其中v 是长度为10 的列向量。对于这个向量v，每个元素都是A的每一行的平方范数，即：

v = ( ||x_1||^2, ||x_2||^2, ..., ||x_10||^2,)^T,

其中x_j 表示 A 的第 j 行。

构造矩阵B最有效的方法是什么？

我可以如下构造v：

Eigen::VectorXd v(10);
for (int i=1; i<10; i++)
{
    v(i) = A.row(i).squaredNorm();
}

我认为如果没有for 循环，这一步就无法解决。我怎样才能将此列复制 10 次，以便如上所述填充 B？

【问题讨论】：

标签： c++ eigen replicate

【解决方案1】：

你的假设是错误的。通过执行rowwise 操作可以避免循环。然后，replication 可以如下进行。

#include <iostream>
#include <Eigen/Core>

int main ()
{
    Eigen::MatrixXd A(10,20), B, C;
    A.setRandom();

    Eigen::VectorXd v(10);
    v = A.rowwise().squaredNorm();

    B = v.replicate(1,10);

    std::cout << B << "\n\n";

    return 0;
}

也可以写成一行

    B =  A.rowwise().squaredNorm().replicate(1,10);

我强烈推荐阅读documentation。写的真好。

【讨论】：