如何在覆盆子上链接 OpenCV 的正确目录？答案

【问题标题】：How to link the correct directory for OpenCV on raspberry?如何在覆盆子上链接 OpenCV 的正确目录？
【发布时间】：2020-07-16 09:17:32
【问题描述】：

我按照tutorial 将 openCV 安装到了我的树莓派上，但文件进入了目录：usr/local/include/opencv4/opencv2 而不是 usr/local/include/opencv2

现在编译失败，即使我使用#include

【问题讨论】：

我建议您按照本教程重新安装。 pyimagesearch.com/2019/09/16/…
我看到遵循相同的步骤，认为我需要使用 C++ 版本，尽管 python 工作正常但 C++ 代码失败。建造过程也需要一个多小时，值得吗？
这个命令在终端pkg-config --modversion opencv或opencv4上的输出是什么
使用 opencv4 的输出是：4.2.0
你在控制台编译，对吧？如果是这样，您是否将代码与 OpenCV 的路径链接？（这是针对 C++ 的，因为正如您所说，它失败了）

标签： c++ opencv

【解决方案1】：

这有点令人困惑。在“旧”时代，OpenCV 将其目录默认放置在 /usr/local/inculde/opencv2 目录中。但是，随着自 OpenCV 4 以来的主要版本更改，当您在同一台机器上安装 OpenCV 2 和 4 时，它会产生很多潜在的冲突。为了克服这个问题，OpenCV 现在将头文件默认放置在 opencv4 文件夹中。

您现在可以选择您想要的版本（当然，如果您都安装了）：
#include /usr/local/include 将指向“旧”版本 2，或
#include /usr/local/include/opencv4 指向第 4 版。

大多数情况下，您不包括像 opencv.hpp 这样的单个头文件。请看下面的sn-p代码。

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc,char ** argv)
{
  VideoCapture cap(0);
  if (!cap.isOpened()) {
    cerr << "ERROR: Unable to open the camera" << endl;
    return 0;
  }
  Mat frame;
  cout << "Start grabbing, press a key on Live window to terminate" << endl;
  while(1) {
    cap >> frame;
    if (frame.empty()) {
        cerr << "ERROR: Unable to grab from the camera" << endl;
        break;
    }
    imshow("Live",frame);
    int key = cv::waitKey(20);
    key = (key==255) ? -1 : key;
    if (key>=0) break;
  }
  cout << "Closing the camera" << endl;
  cap.release();
  destroyAllWindows();
  return 0;
}

在编译期间，您只需提供一次位置。这是 Code::Block 项目文件的一部分。使用的机制是明确的；只需提供一次您的中心位置。
此外，通过链接整个包，您不必将单个目标文件与令人沮丧的相互依赖关系链接起来。

    <Compiler>
        <Add option="-Wall" />
        <Add option="-fexceptions" />
        <Add directory="/usr/local/include/opencv4" />
    </Compiler>
    <Linker>
        <Add option="`pkg-config --libs --cflags opencv4`" />
    </Linker>

我已经在GitHub 上放置了一些（深度学习）示例，介绍如何在 Raspberry Pi 上使用 OpenCV 4。在这里你会看到如何使用 C++ OpenCV。

【讨论】：