正如this answer 中所述,您可以通过mediaObject 桥接C++ 和QML。这可以通过objectName(如链接的答案)或使用专用的Q_PROPERTY(稍后详细介绍)来完成。无论哪种情况,您都应该得到这样的代码:
QObject * source // QML camera pointer obtained as described above
QObject * cameraRef = qvariant_cast<QMediaObject*>(source->property("mediaObject"));
一旦你得到了相机的钩子,就将它用作QVideoProbe对象的来源,即
QVideoProbe *probe = new QVideoProbe;
probe->setSource(cameraRef);
将videoFrameProbed 信号连接到适当的插槽,即
connect(probe, SIGNAL(videoFrameProbed(QVideoFrame)), this, SLOT(processFrame(QVideoFrame)));
就是这样:您现在可以在processFrame 函数中处理您的帧。这种函数的实现如下所示:
void YourClass::processFrame(QVideoFrame frame)
{
QVideoFrame cFrame(frame);
cFrame.map(QAbstractVideoBuffer::ReadOnly);
int w {cFrame.width()};
int h {cFrame.height()};
QImage::Format f;
if((f = QVideoFrame::imageFormatFromPixelFormat(cFrame.pixelFormat())) == QImage::Format_Invalid)
{
QImage image(cFrame.size(), QImage::Format_ARGB32);
// NV21toARGB32 convertion!!
//
// DECODING HAPPENS HERE on "image"
}
else
{
QImage image(cFrame.bits(), w, h, f);
//
// DECODING HAPPENS HERE on "image"
}
cFrame.unmap();
}
这里有两个重要的实现细节:
- Android 设备使用YUV format,目前
QImage 不支持,需要手动转换。我在这里做了一个强有力的假设,即所有无效格式都是 YUV。在当前操作系统上,通过ifdef 的条件可以更好地管理。
- 解码成本很高,因此您可以跳过帧(只需在此方法中添加一个计数器)或将工作卸载到专用线程。这也取决于精心设计框架的速度。还减小它们的大小,例如只取
QImage 的一部分可以大大提高性能。
就此而言,我将完全避免使用objectName 方法来获取mediaObject,而是使用register a new type,以便可以使用Q_PROPERTY 方法。我正在考虑这样的事情:
class FrameAnalyzer
{
Q_OBJECT
Q_PROPERTY(QObject* source READ source WRITE setSource)
QObject *m_source; // added for the sake of READ function
QVideoProbe probe;
// ...
public slots:
void processFrame(QVideoFrame frame);
}
setSource 只是:
bool FrameAnalyzer::setSource(QObject *source)
{
m_source = source;
return probe.setSource(qvariant_cast<QMediaObject*>(source->property("mediaObject")));
}
一旦像往常一样注册,即
qmlRegisterType<FrameAnalyzer>("FrameAnalyzer", 1, 0, "FrameAnalyzer");
您可以直接在QML中设置source属性如下:
// other imports
import FrameAnalyzer 1.0
Item {
Camera {
id: camera
// camera stuff here
Component.onCompleted: analyzer.source = camera
}
FrameAnalyzer {
id: analyzer
}
}
这种方法的一大优势是可读性以及Camera 代码和处理代码之间的更好耦合。这是以牺牲(稍微)更高的实施工作为代价的。