【发布时间】:2014-05-20 17:51:07
【问题描述】:
我已经向a question before 询问了有关通过网络发送结构化数据的问题,以及如何在服务器端处理这些数据。
我实际上正在尝试做的是通过网络从客户端 (c++/Qt) 向服务器端 (python) 发送图像。
双方都在使用OpenCV library
我发现这些 OpenCV 函数可以帮助我:cv::imencode()、cv::imdecode()
发送部分(客户端):
cv::Mat img = cv::imread("lena.png")
vector<uchar> buf;
cv::imencode( ".png", img, buf );
// rawImage: the data that are supposed to be sended and decoded with cv2.imdecode()
QByteArray rawImage = QByteArray( (const char *) buf.data(), buf.size() );
// construct paquet
QByteArray sep = QByteArray();
sep.append( "<break>" );
QByteArray paquet;
paquet.append( _token );
paquet.append( sep );
paquet.append( query );
paquet.append( sep );
paquet.append( QJsonDocument( jsonObject ).toJson( QJsonDocument::Compact ) );
paquet.append( sep );
paquet.append( rawImage );
write( paquet );
接收部分(服务器端)
# get the data here...
lines = data.split( '<break>' )
raw = lines[3]
img = cv2.imdecode( raw, cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR )
# process img ...
我遇到了这个错误:
...
img = cv2.imdecode( raw, cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR )
exceptions.TypeError: buf is not a numpy array, neither a scalar
我认为这不是发送(或编码)此图像的更好方法。有什么帮助吗?
编辑: 我认为 OpenCV 函数在 C++ 和 Python 版本之间不兼容,并且图像在内存中的存储方式不同。有人要确认吗?
【问题讨论】: