如何检测边缘android opencv答案

【问题标题】：How to detect edeges android opencv如何检测边缘android opencv
【发布时间】：2014-05-31 12:08:51
【问题描述】：

我正在使用 android opencv 2.4.8 进行图像处理。我厌倦了到处寻找。但没有得到有效的答案。我的图像名称是 pic1.jpg ，它在 drawable 文件夹中。我创建 Imageview 来显示边缘。图像视图对象名称为 img。我需要在 Imageview 中显示边缘。有谁知道答案吗？

【问题讨论】：

标签： android opencv android-ndk

【解决方案1】：

所以你得到你的图像为 bmp，只需将其转换为 opencv Mat，

Bitmap bmp; //input image
Mat srcMat = new Mat ( bmp.getHeight(), bmp.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
Bitmap myBitmap32 = bmp.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true);
Utils.bitmapToMat(myBitmap32, srcMat);

现在在转换为灰色之前对转换后的 Mat 执行精确的边缘检测，

Mat gray = new Mat(srcMat.size(), CvType.CV_8UC1);
Imgproc.cvtColor(srcMat, gray, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY,4);

执行 canny 并转换为 4 通道

Mat edge = new Mat();
Mat dst = new Mat();
Imgproc.Canny(gray, edge, 80, 90);
Imgproc.cvtColor(edge, dst, Imgproc.COLOR_GRAY2RGBA,4);

最终转换为位图

Bitmap resultBitmap = Bitmap.createBitmap(dst.cols(), dst.rows(),Bitmap.Config.ARGB_8888);           
Utils.matToBitmap(dst, resultBitmap);

现在在布局中显示图像。

您也可以参考 opencv-android-sdk 文件夹中的 image-manipulations。

注意：以上代码未经测试！

【讨论】：

这是对这个问题的认真彻底的回答。