使用ndk的Android位图操作答案

【问题标题】：Android bitmap operations using ndk使用ndk的Android位图操作
【发布时间】：2016-04-04 07:06:05
【问题描述】：

目前我正在开发一个涉及一些图像处理的 Android 应用程序。经过一些研究，我发现最好使用 Android NDK 进行位图操作以获得良好的性能。所以，我找到了一些像这样的基本示例：

static void myFunction(AndroidBitmapInfo* info, void* pixels){
    int xx, yy, red, green, blue;
    uint32_t* line;

    for(yy = 0; yy < info->height; yy++){
        line = (uint32_t*)pixels;
        for(xx =0; xx < info->width; xx++){

            //extract the RGB values from the pixel
            blue = (int) ((line[xx] & 0x00FF0000) >> 16);
            green = (int)((line[xx] & 0x0000FF00) >> 8);
            red = (int) (line[xx] & 0x00000FF );

            //change the RGB values

            // set the new pixel back in
            line[xx] =
                    ((blue << 16) & 0x00FF0000) |
                    ((green << 8) & 0x0000FF00) |
                    (red & 0x000000FF);
        }

        pixels = (char*)pixels + info->stride;
    }
}

我使用了这段代码，它对于基本操作非常有效，但我想做一个更复杂的代码，比如过滤器，我需要从当前像素访问上方和下方的像素。更具体地说，我给你举个例子：对于膨胀和侵蚀操作，我们移动像素，我们验证像素是否来自西北、北、东北、西、东、西南、南和东南（对于8 个邻居结构元素）是对象像素。我需要知道的是如何使用上面的代码访问南北像素的值。我不太熟悉使用 C（指针等）进行图像处理。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： image-processing bitmap android-ndk java-native-interface

【解决方案1】：

我稍微编辑了你的函数，基本上是为了得到数组中的像素位置，公式是：

位置 = y*width+x

static void myFunction(AndroidBitmapInfo* info, void* pixels){
int xx, yy, red, green, blue;
uint32_t* px = pixels;

for(yy = 0; yy < info->height; yy++){
    for(xx =0; xx < info->width; xx++){

        int position = yy*info->width+xx;//this formula gives you the address of pixel with coordinates (xx; yy) in 'px' 

        //extract the RGB values from the pixel
        blue = (int) ((line[position] & 0x00FF0000) >> 16);
        green = (int)((line[position] & 0x0000FF00) >> 8);
        red = (int) (line[position] & 0x00000FF );

        //change the RGB values

        // set the new pixel back in
        line[position] =
                ((blue << 16) & 0x00FF0000) |
                ((green << 8) & 0x0000FF00) |
                (red & 0x000000FF);
         //so the position of the south pixel is (yy+1)*info->width+xx
         //and the one of the north is (yy-1)*info->width+xx
         //the left yy*info->width+xx-1
         //the right yy*info->width+xx+1
    }
}

假设您想读取/编辑坐标为 x,y 的像素

您必须检查是否 0

【讨论】：