枕头奇数截断 jpg 图像在同一图像上的行为答案

【问题标题】：pillow odd truncted jpg images behavior on the same image枕头奇数截断 jpg 图像在同一图像上的行为
【发布时间】：2018-03-15 18:50:58
【问题描述】：

我有相同的图像，其中一张是存储在我机器上的原始图像，另一张上传到 azure blob 存储并下载回我的本地机器。这是一段代码（Python 3.6.3、Pillow-SIMD 4.3.0post0、libjpeg-turbo、ubuntu 17.10/alpine docker 容器）：

image_stream = open('src/app/resize/resizer/corrupted_blob.jpg', 'rb')
image = Image.open(image_stream)
image.load()

当解释器命中 .load 方法时引发异常：OSError: image file is truncated (6 bytes not processed)

所以它只发生在corrupted_blob.jpg，corrupted_original.jpg 被正确加载和显示。我知道第一个假设是“在上传过程中发生了一些事情”，但是浏览器或 windows/ubuntu 图像查看器或另一个渲染图像的软件可以正确处理这两个图像。因此，枕头或底层 libjpeg 有一些东西。

我尝试使用ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True，但我得到的只是一张黑色图像-_-

请帮忙！

original image

blob uploaded/downloaded image

【问题讨论】：

标签： python-3.x pillow libjpeg libjpeg-turbo

【解决方案1】：

所以经过调查，我发现由于某种原因缺少后缀 JPEG 字节。这是解决方法：

except OSError as e:
    fixed_image_bytes = image_stream.getvalue() + b'\xff\xd9'
    with io.BytesIO(fixed_image_bytes) as fixed_image_stream:
        image = Image.open(fixed_image_stream)
        image.load()

【讨论】：