查看ggrepel 的documentation,您似乎无法指定“标签禁区”,这实际上就是您要查找的内容。最好的选择是使用xlim 和ylim 来定义部分,然后相应地“分割”您的数据以创建“标签禁区”的错觉。
为此,我将您的数据分成四个象限:
ggplot(data = data, aes(x = x, y = y, group = z, color = z, label = z)) +
geom_point() +
geom_label_repel(data=subset(data, x<15 & y<0),
segment.alpha = .5, xlim = c(-5, 0), ylim = c(-5, -2.5)) +
geom_label_repel(data=subset(data, x<15 & y>0),
segment.alpha = .5, xlim = c(-5, 0), ylim = c(2.5, 5)) +
geom_label_repel(data=subset(data, x>15 & y>0),
segment.alpha = .5, xlim = c(30, 35), ylim = c(2.5, 5)) +
geom_label_repel(data=subset(data, x>15 & y<0),
segment.alpha = .5, xlim = c(30, 35), ylim = c(-5, -2.5)) +
scale_x_continuous(limits = c(-5, 35)) +
scale_y_continuous(limits = c(-5, 5))
这给了你这个:
在我看来,有点儿 ew。为了更好地获得您可能正在寻找的效果,我只需将数据分成高于和低于平均值的 y 值,然后让ggrepel 将它们适当地分布在 x 轴上。我使用 force= 参数将它们“推”过 x 轴:
ggplot(data = data, aes(x = x, y = y, group = z, color = z, label = z)) +
+ geom_point() +
geom_label_repel(data=subset(data, y<0), force=25,
segment.alpha = .5, ylim = c(-5, -2.5)) +
geom_label_repel(data=subset(data, y>0), force=25,
segment.alpha = .5, ylim = c(2.5, 5)) +
scale_x_continuous(limits = c(-5, 35)) +
scale_y_continuous(limits = c(-5, 5))
你可以做同样的事情切换轴(根据 x 值拆分数据),但我认为这里会更好,因为数据分布在更大的 x 轴区域。