如何限制 SQL 结果并取平均值？答案

【问题标题】：How to limit SQL-result and take avg?如何限制 SQL 结果并取平均值？
【发布时间】：2017-05-20 09:43:01
【问题描述】：

我正在使用此 SQL 查询来选择特定无线传感器节点的所有值，以根据时间戳绘制图表。

SELECT * FROM measurement 
        WHERE nodeId = :nodeId 
        AND datetime BETWEEN :datetimestart 
        AND :datetimeend

查询的数据通过 AJAX 发送给客户端。如果时间戳选择的范围很长，则数组会变大并且数据传输需要很长时间。如果数组限制为 100 个条目会更好。仅将查询限制为 100 并不能解决问题。

我需要做的是选择时间戳的整行并取 100 个不同的内部时间戳的平均值。内部时间戳应该是动态的，并且取决于外部时间戳。

我不知道如何解决这个问题。是否可以根据带有 SQL 查询的时间戳选择 100 个平均数据？还是需要用 PHP 解析数组？

编辑： 表测量结构：

ID          nodeID      humidity    temperature  pressure    voltage     datetime
20519       Node1       46.66       21.39        1013.9      3.313       2017-05-20 10:54:00
20520       Node1       46.87       21.37        1013.9      3.321       2017-05-20 10:54:15
20521       Node1       46.55       21.35        1013.9      3.321       2017-05-20 10:54:30
20522       Node1       46.45       21.35        1013.8      3.321       2017-05-20 10:54:45
20523       Node1       46.68       21.35        1013.9      3.321       2017-05-20 10:55:00
20524       Node1       47.07       21.35        1013.8      3.314       2017-05-20 10:55:15
20525       Node1       47.41       21.36        1013.9      3.321       2017-05-20 10:55:30
20526       Node1       47.51       21.37        1013.9      3.314       2017-05-20 10:55:45
20527       Node1       47.53       21.36        1013.8      3.321       2017-05-20 10:56:00
20528       Node1       46.6        21.33        1013.9      3.321       2017-05-20 10:56:15
20529       Node1       47.14       21.33        1013.9      3.314       2017-05-20 10:56:30
20530       Node1       47.13       21.33        1013.9      3.313       2017-05-20 10:56:46
20531       Node1       48.22       21.36        1013.9      3.321       2017-05-20 10:57:01
20532       Node1       49.96       21.39        1013.9      3.321       2017-05-20 10:57:16
20533       Node1       49.49       21.43        1013.9      3.321       2017-05-20 10:57:31
20534       Node1       49.53       21.49        1014.0      3.321       2017-05-20 10:57:46

EDIT 2我写了一个pythontool来创建sqlite数据库：

    import sqlite3

conn = sqlite3.connect('/var/www/sqliteDatabases/database_sdr.db')                   #connect to database "database.db"
cur = conn.cursor()                                     #create a cursor
cur.execute('PRAGMA foreign_keys = ON')                 #enables the FOREIGN KEY constraint    


#______create table for temperature and humidity with date and time______
cur.execute('''CREATE TABLE measurement(
                ID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                nodeId text,
                humidity float,
                temperature float,
                pressure float,
                voltage float,
                datetime text)''')
conn.commit()
conn.close()

【问题讨论】：

两者都可以。在查询中执行此操作会使查询更加复杂，并且执行时间会更长。使用 PHP 可以非常有效。这完全取决于您没有告诉我们的数据表的确切结构。我会尝试两者，看看哪个性能和外观最好。
感谢@KIKOSoftware 的快速响应。对我来说，最好通过复杂的 SQL 查询来完成这项任务，而不是用 PHP 解析数组。我的问题是我不知道 SQL 语句应该是什么样子。如果你能给我一个例子，我将非常感激
你能给出表格的结构吗？你现在给出的是表格的内容。这确实暗示了可能的结构，但没有告诉我列的类型等。可以将结构编写为 SQL 查询来创建表。您喜欢复杂的 SQL 查询而不是简单的 PHP 的原因是什么？
好的，我看到 datetime 是 TEXT 类型。我看不到该文本中存储的内容，但您无法像处理日期/时间列一样对文本进行操作。您必须使用 DATETIME 或 TIMESTAMP 类型。请参阅：dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/datetime.html 这将是您的第一步。（我假设您使用的是 MySQL，对吗？可能是 sqlite3？）
我喜欢 SQL 方式的主要原因是编程风格的清晰性。此外，我正在写关于该应用程序的学士论文，作为一些硬编码的面向对象的 PHP 代码，读者更容易理解 SQL 语句。我正在使用轻量级 SQLite 数据库。在 SQL 中仍然可以使用 datetime 作为文本类型，它只需要采用正确的格式。在我使用的格式中，日期时间的比较没有问题。

标签： php sql arrays limit average

【解决方案1】：

在下面的 SQLite 查询中，我们为每一行计算 period，并使用它对结果进行分组：

SELECT AVG(humidity) AS avgHumidity,
       AVG(temperature) AS avgTemperate,
       AVG(pressure) AS avgPressure,
       AVG(voltage) AS avgVoltage,
       round(100*(julianday(datetime)-julianday(:datetimestart))/
             (julianday(:datetimeend)-julianday(:datetimestart))) AS period   
FROM measurement 
WHERE nodeId = :nodeId AND 
      datetime BETWEEN :datetimestart AND :datetimeend
GROUP BY period

所以基本上你需要对你的结果进行分组。几个注意事项：

我使用了julianday() 函数来实现加法、减法和
除，这可能不是在 SQLite3 中执行此操作的正确方法。
我多次重复使用:datetimestart 和:datetimeend。在 MySQL
这是不允许的。我不知道 SQLite3 中是否允许。如果它不是简单地将它们重命名为:datetimeend1、:datetimeend2 等。
这只是朝着正确方向的未经测试的推动。您需要自己制定细节。

【讨论】：

请注意，我刚刚纠正了周期计算中的一个错误。
哇 _ 这非常有帮助，而且还有效！我需要熟悉这个说法。非常感谢
不客气。我很惊讶你让它工作起来，而且速度如此之快。 :-)
我需要将时间段格式化回日期时间。但现在它工作正常，我也在 PHP 中对其进行了编程，现在都可以工作了。如果您想查看图表，请访问底部的 twinzy.hopto.org/test。使用 PHP:$arraysize = count($data); $avgrows = intval($arraysize / 100); for($i = 0; $i < 100; $i++){ $total = 0; for($k = 0; $k<$avgrows; $k++){ $total = $total + $data[$k*$i][$param]; } $datetime[$i] = $data[$k*$i]['datetime']; $avg[$i] = $total/$avgrows; } $data = array( $param => $avg, 'datetime' => $datetime );
链接失效。你测试过哪个更快？ SQLite 还是 PHP？在 PHP 中，您可以尝试使用 array_sum() 和一个循环而不是两个嵌套循环。