根据条件将数据从另一个较小的数据帧添加到数据帧

Question

我目前正在尝试想出一种将数据从一个数据帧粘贴到另一个基于开始时间和结束时间的方法

假设我将数据集称为 testsubset1

        Event            FlowRate
1   2013-05-25 17:29:31 | 0.3739769
2   2013-05-25 17:37:31 | 0.5208873
3   2013-05-25 17:39:01 | 0.4235871
20  2013-05-26 01:16:31 | 0.3010403
21  2013-05-26 01:38:41 | 0.3054283
22  2013-05-26 02:01:01 | 0.3919175
116 2013-05-28 10:58:11 | 0.3851580
117 2013-05-28 11:11:12 | 0.3981671
118 2013-05-28 11:16:21 | 0.4075771
253 2013-05-31 08:31:11 | 0.3543576
254 2013-05-31 08:53:21 | 0.3553817

我还有另一个数据集叫做 Flow Obs

    Start                  Finish              FlowObs
1 2013-05-25 17:29:00 | 2013-05-26 18:38:00 | 0.3307309
2 2013-05-27 16:22:00 | 2013-05-28 20:15:00 | 0.3286909
3 2013-05-29 13:05:00 | 2013-05-30 14:42:00 | 0.3211857
4 2013-05-30 15:08:00 | 2013-06-03 11:54:00 | 0.3277443

现在我想根据开始和结束时间将Flow Obs中第3列的元素绑定到大数据，这样最终的数据集看起来像

      Event               FlowRate     FlowObs
1   2013-05-25 17:29:31 | 0.3739769 | 0.3307309
2   2013-05-25 17:37:31 | 0.5208873 | 0.3307309
3   2013-05-25 17:39:01 | 0.4235871 | 0.3307309
20  2013-05-26 01:16:31 | 0.3010403 | 0.3307309
21  2013-05-26 01:38:41 | 0.3054283 | 0.3307309
22  2013-05-26 02:01:01 | 0.3919175 | 0.3307309
116 2013-05-28 10:58:11 | 0.3851580 | 0.3286909
117 2013-05-28 11:11:12 | 0.3981671 | 0.3286909
118 2013-05-28 11:16:21 | 0.4075771 | 0.3286909
253 2013-05-31 08:31:11 | 0.3543576 | 0.3277443
254 2013-05-31 08:53:21 | 0.3553817 | 0.3277443

逻辑是，如果事件在 Flow obs 的开始和结束之间，它会将 FlowObs 绑定到 testsubset。

我确信有一种聪明的方法可以做到这一点并应用函数，但我无法完全理解它。

我已经尝试想出一个 for 循环来完成这个，但无法想出一个正确的方法来进入较小的数据帧

希望这个问题有意义。对于 Stack Over flow 问题，我还是个新手。

作为旁注，时间是 POSIX，流量都是数字。

编辑：我什至尝试过这样做：

testsubset1[(testsubset1$Event) %in% (c(flowobs[[1]][1], flowobs[[1]][2])),]

然后它返回

[1] Event    FlowRate
<0 rows> (or 0-length row.names)

Answer 1

使用 sqldf：

library(sqldf)
sqldf("select * from testsubset1 t, FlowObs f 
   where t.Event between f.Start and f.Finish")

给出：

                 Event  FlowRate               Start              Finish   FlowObs
1  2013-05-25 17:29:31 0.3739769 2013-05-25 17:29:00 2013-05-26 18:38:00 0.3307309
2  2013-05-25 17:37:31 0.5208873 2013-05-25 17:29:00 2013-05-26 18:38:00 0.3307309
3  2013-05-25 17:39:01 0.4235871 2013-05-25 17:29:00 2013-05-26 18:38:00 0.3307309
4  2013-05-26 01:16:31 0.3010403 2013-05-25 17:29:00 2013-05-26 18:38:00 0.3307309
5  2013-05-26 01:38:41 0.3054283 2013-05-25 17:29:00 2013-05-26 18:38:00 0.3307309
6  2013-05-26 02:01:01 0.3919175 2013-05-25 17:29:00 2013-05-26 18:38:00 0.3307309
7  2013-05-28 10:58:11 0.3851580 2013-05-27 16:22:00 2013-05-28 20:15:00 0.3286909
8  2013-05-28 11:11:12 0.3981671 2013-05-27 16:22:00 2013-05-28 20:15:00 0.3286909
9  2013-05-28 11:16:21 0.4075771 2013-05-27 16:22:00 2013-05-28 20:15:00 0.3286909
10 2013-05-31 08:31:11 0.3543576 2013-05-30 15:08:00 2013-06-03 11:54:00 0.3277443
11 2013-05-31 08:53:21 0.3553817 2013-05-30 15:08:00 2013-06-03 11:54:00 0.3277443