我有两个 numpy 数组，其中包含带有重载比较运算符的对象，该运算符返回另一个对象，而不是 True 或 False。如何创建包含单个比较结果的数组。我希望结果是一个对象数组，如下所示
lhs = ... # np.array of objects with __le__ overloaded
rhs = ... # another np.array
result = np.array([l <= r for l, r in izip(lhs, rhs)])
但是lhs <= rhs 给了我一个布尔数组。
有没有办法让result 成为__le__ 方法调用结果的数组，而无需编写python 循环？
【问题讨论】：
np.less_equal（和其他比较函数）表示它返回比较的“真值”，因此如果不手动迭代数组可能无法做到这一点.
标签： python numpy operator-overloading
ndarray 上的 Numpy's Github page 声明比较运算符等效于 Numpy 中的 ufunc 形式。因此lhs <= rhs 等价于np.less_equal(lhs, rhs)
来自np.info(np.less_equal)的输出
Returns
------- out : bool or ndarray of bool
Array of bools, or a single bool if `x1` and `x2` are scalars.
要解决这个问题，您可以使用：
import operator
result = np.vectorize(operator.le)(lhs, rhs)
np.vectorize 也允许您在比较中使用 Numpy 的广播。它将使用您的对象比较，并以与您的列表理解相同的形式返回这些比较结果的 numpy 数组。
【讨论】：
__le__ 函数在普通的旧 Python 列表理解而不是 numpy 上下文中运行。因此，不调用 np.less_equal。
lhs <= rhs 是 OP 想要使用的，它调用 np.less_than，我在说明为什么它返回 bool 而不是他预期的比较结果。