在 python 中两个对象之间的操作中，其操作的重载为优先级？答案

【问题标题】：In an operation between two objects in python whose overloading of the operation as priority?在 python 中两个对象之间的操作中，其操作的重载为优先级？
【发布时间】：2014-04-26 01:44:51
【问题描述】：

例如，如果我在两个类中定义了__add__ 和__radd__，并且我将这两个对象相加，python 将使用哪个操作定义？

【问题讨论】：

左边的操作数优先。

标签： python class operator-overloading

【解决方案1】：

如果左右手对象不相关，则左侧对象获胜。但是，如果其中一个对象是另一个对象的子类，则无论是左手对象还是右手对象，子类都会胜出。

>>> class Foo(object):
...   def __add__(self, rhs):
...     print('foo.add')
...   def __radd__(self, rhs):
...     print('foo.radd')
... 
>>> class Bar(Foo):
...   def __add__(self,rhs):
...     print('bar.add')
...   def __radd__(self, rhs):
...     print('bar.radd')
... 
>>> a=Foo()
>>> b=Bar()
>>> a+b
bar.radd
>>> b+a
bar.add
>>>

【讨论】：

【解决方案2】：

对于表达式lhs + rhs，Python 将首先尝试lhs.__add__(rhs)，然后是rhs.__radd__(lhs)。

【讨论】：

【解决方案3】：

我也不确定，所以我自己试试：

In [84]: class Foo(object):
    ...:     def __add__(self, rhs):
    ...:         print 'foo.add'
    ...:         
    ...: class Bar(object):
    ...:     def __radd__(self, lhs):
    ...:         print 'bar.radd'
    ...: 
    ...: f=Foo(); b=Bar()
    ...: f+b
    ...: 1+b
foo.add
bar.radd

那我现在记住了规则。

【讨论】：

只有当对象不相关时才如此。如果其中一个对象是另一个对象的子类，则子类总是获胜。