Python：覆盖 __int__答案

【问题标题】：Python: overwrite __int__Python：覆盖 __int__
【发布时间】：2020-04-05 12:22:31
【问题描述】：

Overload int() in Python 中给出了一个返回整数的有效解决方案。

但是，它仅适用于返回 int，而不适用于返回 float，或者说是一个列表：

class Test:
    def __init__(self, mylist):
        self.mylist = mylist
    def __int__(self):
        return list(map(int, self.mylist))

t = Test([1.5, 6.1])
t.__int__()   # [1, 6]
int(t)

因此t.__int__() 有效，但int(t) 给出TypeError: __int__ returned non-int (type list)。

因此，是否有可能完全覆盖int，可能是__getattribute__ 或metaclass？

【问题讨论】：

方法 __int__ 是一个 toInt 所以它应该返回一个 int 而不是一个列表
int、str等的想法是，它们调用底层的__int__、__str__，并进行这种类型检查。根据合同，str(..) 应该返回一个 string 的实例。
__int__ 不会覆盖int。该方法是int 在不理解其参数类型时使用的钩子。

标签： python numpy

【解决方案1】：

__int__, __float__, ... 特殊方法和其他各种方法不会覆盖它们各自的类型，例如int、float 等。这些方法用作允许类型的钩子 要求一个适当的值。这些类型仍将强制提供正确的类型。

如果需要，实际上可以覆盖int 和builtins 模块上的类似内容。这可以在任何地方进行，并且具有全球影响。

import builtins

# store the original ``int`` type as a default argument
def weakint(x, base=None, _real_int=builtins.int):
    """A weakly typed ``int`` whose return type may be another type"""
    if base is None:
        try:
            return type(x).__int__(x)
        except AttributeError:
            return _real_int(x)
    return _real_int(x, base)

# overwrite the original ``int`` type with the weaker one
builtins.int = weakint

请注意，替换内置类型可能会违反代码对这些类型的假设，例如type(int(x)) is int 成立。仅在绝对需要时才这样做。

这是一个如何替换int(...) 的示例。它将破坏 int 作为类型的各种功能，例如检查继承，除非替换是精心设计的类型。完全替换需要模拟初始的 int 类型，例如通过custom subclassing checks，并且对于某些内置操作将无法完全实现。

【讨论】：

谢谢！一个聪明的黑客。
现在，我还可以通过一些纯python函数来偷运numpy数组。因此矢量化int 的一种肮脏方式是import numpy as np; import builtins; builtins.int = lambda x: x.astype(np.int); int(np.array([1.5, 6.1]))。

【解决方案2】：

来自__int__的文档

调用以实现内置函数complex()、int() 和float()。应该返回适当类型的值。

这里你的方法返回一个list而不是int，这在显式调用它时有效，但不使用int()检查__int__返回的内容的类型

这是一个可行的例子，说明 if 可能是什么，即使用法不是很相关

class Test:
    def __init__(self, mylist):
        self.mylist = mylist
    def __int__(self):
        return int(sum(self.mylist))

【讨论】：