解析通过fromfile从二进制读取的numpy列表答案

【问题标题】：Parsing a numpy list read from binary via fromfile解析通过fromfile从二进制读取的numpy列表
【发布时间】：2019-05-14 00:30:06
【问题描述】：

我有一个一维整数数组，通过

从二进制文件中读取

data = np.fromfile(file.dat, 'u1')

数据返回的地方

array([242, 255, 101, 0, 124, 0, 86, 0, 33, 0, 
       112, 0, 32, 1, 74, 1, 195, 0, 16, 0], dtype=uint8)

系列中的0's 表示用于高于或低于标准 256 的值的额外位。例如，索引 0 处的 244 应为 -14，并由 255（或 256）-242 表示。相反，索引 13 处的值 - 读取为 32 实际上是 256 + 32 或 288。我试图让上面的数组看起来像 --

[-14, 101, 124, 86, 33, 112, 288, 330, 195, 16]

如果找到值 1 或 255，我想我想要使用索引和值来评估前一个值的东西。

我从下面开始，但在一天结束时丢失了线程。

for i, a in enumerate(data):
    if a == 255:
       neg = i,a

如果有人可以推荐一种更好的方法来处理二进制值，我也愿意学习。帮助表示赞赏！

【问题讨论】：

lost the thread at the end of the day. 是什么意思？
哈，累的委婉说法

标签： python arrays list numpy binary

【解决方案1】：

您可以观看到'<i2'（< 代表小端，i 代表有符号整数，2 代表 2 个字节）

x = np.array([242, 255, 101, 0, 124, 0, 86, 0, 33, 0, 
       112, 0, 32, 1, 74, 1, 195, 0, 16, 0], dtype=np.uint8)

x.view('<i2')
# array([-14, 101, 124,  86,  33, 112, 288, 330, 195,  16], dtype=int16)

或者您可以直接使用'<i2' 和fromfile。

【讨论】：