【问题标题】：Adaptative Huffman decoding自适应霍夫曼解码
【发布时间】：2019-01-15 11:31:13
【问题描述】：
我目前正在研究压缩算法，并且遇到了 Adaptative Huffman。与“通常的”霍夫曼不同，在这个中我们不知道每个符号的频率先验。我遇到了一个我无法弄清楚的练习。
给定字母 A = {1,2,3,4,5,6,7,8} 并假设使用了自适应霍夫曼编码器，确定对应于比特流 0110010000011010 的消息
我不明白是否必须构建霍夫曼树，或者是否有其他方法不构建树，因为我试图为字母表的每个符号分配二进制代码：1 表示 000，2 表示 001， 010 为 3，011 为 4，...（基于 2^e + r = 8，e = 3 和 r = 0），但与正确的 awser 不匹配。
感谢您的宝贵时间
【问题讨论】：
标签：
encoding
compression
decoding
huffman-code
【解决方案1】：
自适应 Huffman 没有明确的版本，以下是我为提出一种可能的解决方案所做的一些假设：
- 编码器是按符号自适应的
- 树是在飞行中构建的，你从一棵空树开始
仅包含转义符号
- 转义符号的权重始终为 0
- 左分支为代码位 0，右分支为 1
起初，树存根中没有分支，因此解码转义符号需要 0 位。
接下来，接收到文字代码 011=>4。添加了两个新节点：父节点（权重 1）和符号 4（代码 0，权重 1）。转义符号的代码为 1，权重为 0。
接下来，解码代码0 =>4，符号4的权重为2。
接下来，解码代码 0 =>4，符号 4 的权重为 3。
接下来，解码代码 1 =>转义。接收到文字代码 000=>1。添加了两个新节点：父节点（权重 1）和符号 1（代码 10，权重 1）。转义符号的代码为 11，权重为 0。
等等..在某些时候可能需要移动节点来纠正不平衡，但显然不是在这个练习中。