霍夫曼文本压缩树遍历算法

Question

我正在尝试对文本压缩算法进行逆向工程，但我已经在一个地方停留了大约一个月。 一般来说，here's C 中的解码器代码。它工作得很好，但我仍然不明白压缩方案是如何工作的。 问题部分是 GetNextChararacter 函数。

我不明白这种迭代比特流格式。它看起来像是以一种奇怪的方式序列化的二叉霍夫曼树。 所以迭代比特流就像递归树，算法在当前节点遍历所有叶子时进行搜索并输出叶子数。之后，源比特流向前跳过迭代比特流中的一些比特。如果设置了当前位置的iterBit，我们遍历迭代流的剩余部分并将结果添加到前一个偏移量。依此类推，直到我们在迭代偏移中到达叶子。到达叶子的总数是字符列表中用于解码字符的偏移量。

所以这是我第一次看到树用于存储其中的全部叶子。这种方案的压缩看起来过于复杂。同时，我觉得，代码做了一些非常基本的事情，但我对算法的理解是错误的。 谁能告诉我该算法是否还有其他更合乎逻辑的解释，或者它是否只是在其他地方进行了描述？

Answer 1

感谢所有参与其中的人。 一旦我建造了树并试图用手爬进去，我就想通了。 一般来说，迭代比特流是一棵二叉树，序列化in pre-order traversal。看起来很难识别汇编代码中的树遍历。 源流是该树中的普通路径。 整个压缩方案只是一个霍夫曼，每个字符都有单独的树。文本的下一个字符根据前一个字符的树进行解码。