Pandas 数据框 convert_object 具有要固定类型的特定列答案

【问题标题】：Pandas dataframe convert_object with a certain columns to be type fixedPandas 数据框 convert_object 具有要固定类型的特定列
【发布时间】：2014-09-30 17:09:08
【问题描述】：

有人可以提供一个快速/最佳的解决方案来使用带有convert_numeric=True 的数据框convert_objects 方法，但不包括某些类型已知的列？

我的原始数据有 50 多列混合类型，我喜欢使用方便的convert_objects 方法将列转换为正确的类型。它的作用就像魅力一样，直到价值，例如。 'XBGH0102' 出现在 str 类型列中。然后将该列转换为 float64 类型并用 NaN 填充。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe typeconverter

【解决方案1】：

你可以这样做：

columns = [ list_of_columns .... ]
frame_to_save = df[df.columns.difference(columns)]
frame_to_process = df[columns]

result = pd.concat([ frame_to_save,
                     frame_to_process.convert_objects(convert_numeric=True)],
                   axis=1).reindex(df.columns)

【讨论】：

谢谢杰夫，你的回答给出了一个想法。