R添加大小数字忽略较小的值

Question

在 R 中添加较大的数字时遇到问题。较小的值会被忽略，并且会产生不正确的结果。

例如，我一直在使用二进制到十进制转换器，可以在此处找到：Convert binary string to binary or decimal value。倒数第二步如下所示：

2^(which(rev(unlist(strsplit(as.character(MyData$Index[1]), "")) == 1))-1)
[1] 1          2          32          64          256          2048          ...

出于长度目的，我没有包括所有数字，但是当这些数字相加时，它们将产生二进制数的整数值。正确的结果应该是 4,919,768,674,277,575,011，但 R 给我的结果是 4,919,768,674,277,574,656。请注意，此数字相差 355，即前 5 个列出的数字之和。

我曾认为它可能与整数限制有关，但我对其进行了测试，R 可以处理比我需要的更大的数字。这是我尝试过的一个例子，它再次产生了错误的结果：

2^64
[1] 18446744073709551616 #Correct Value
2^65
[1] 36893488147419103232 #Correct Value
2^64 + 2^65
[1] 55340232221128654858 #Correct Value
2^64 + 2^65 + 1
[1] 55340232221128654858 #Incorrect Value

大数加法的精度似乎存在某种问题，但我不知道如何解决这个问题，以便获得所需的结果。

任何帮助将不胜感激。如果有任何格式不正确，我深表歉意，这是我在网站上的第一篇文章。

Answer 1

对于大整数，我们可以使用gmp中的as.bigz

library(gmp)
as.bigz(2^64) + as.bigz(2^65) + 1
#   Big Integer ('bigz') :
#[1] 55340232221128654849