不同 Kubernetes 集群中的 Hazelcast 节点之间的数据是否强一致？

Question

背景： 我们的项目需要将余额信息存储在 KV 存储中。 KV 存储需要跨 DC（不同 Kubernetes 集群）的强数据一致性，因为我们的目标是跨 3 个 DC（不同 Kubernetes 集群）部署 KV 存储以实现高可用性。

我们的设计： 将 HazelCast 3 个节点部署到 3 个不同 DC 中的 3 个不同 Kubernetes 集群/docker。 这意味着每个 DC 有 1 个 Kubernetes 集群，Hazelcast 节点部署到集群的 docker 上。所以总共 3 个 HazelCast 节点组成一个集群。

我们的问题：

1. 这 3 个 HazelCast 节点可以组成一个集群吗？众所周知，它们仅通过 TCP 进行通信。但是跨不同 Kubernetes/命名空间的通信需要通过 Ingress，即 HTTP。
2. HazelCast 能否将数据持久化到 Kubernetes PVC(PersistentVolumeClaim)？
3. 3 个 Hazelcast 节点之间的数据是否高度一致？是基于 Raft 的吗？

Answer 1

1. 您可能不希望跨不同的 Kubernetes 集群形成 Hazelcast 集群，因为从网络角度来看，它的性能不会很好。你需要检查WAN Replication
2. Hazelcast 将数据存储在内存中而不是磁盘上。
3. Hazelcast CP subsystem 实现了 Raft。 CP 子系统并不支持所有数据结构，但既然您提到了 KV 存储 - IMap 是。