如何将字符串（如年龄）转换为列中的单个值？答案

【问题标题】：how to transform strings (like age) to single value in colums?如何将字符串（如年龄）转换为列中的单个值？
【发布时间】：2020-03-10 00:26:10
【问题描述】：

我是 PANDAS 的新手，我找不到像这样转换的方法：

 0 AGE
 1 82 years 03 months 11 days
 2 54 years 06 months 10 days
 3 23 years 03 months 09 days
 4 60 years 02 months 13 days

到这里：

提前致谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

另一种方法。这里我们是extracting使用正则表达式的字符串开头的数字。

df["AGE"] = df["AGE"].str.extract('(^\d+)')

输出

【讨论】：

【解决方案2】：

剥离字符串（去掉字符串中的前导空格，以防万一），拆分，然后取第一项，使其成为整数：

df["AGE"] = df["AGE"].apply(lambda x : int(x.strip().split()[0]))

【讨论】：

【解决方案3】：

只需申请Timedeltas

df['AGE']=df.AGE.astype('timedelta64[Y]')

【讨论】：