如何在 MATLAB 中使用域变换边缘保留技术进行图像增强答案

【问题标题】：How to use Domain Transform Edge-Preserving technique for Image Enhancement in MATLAB如何在 MATLAB 中使用域变换边缘保留技术进行图像增强
【发布时间】：2016-01-06 21:17:56
【问题描述】：

我有兴趣在 Matlab (2015a) 中使用这种域变换边缘保留视频过滤技术（http://inf.ufrgs.br/~eslgastal/DomainTransform/ - 源代码）进行图像增强。

在 3:12 左右的 5 分钟视频（在上面链接的网站上），他们执行细节增强。我不确定如何使用过滤后的图像来锐化/去模糊我的原始图像。

我通常使用：

H = padarray(2,[2 2]) - fspecial('gaussian' ,[5 5],2);
sharpened = imfilter(I,H);

要锐化图像，但我不能将 imfilter 与我感兴趣的边缘保留技术（我一直在使用源代码中的归一化卷积滤波器进行测试）过滤后的图像一起使用。

谁能告诉我如何使用此过滤后的图像进行锐化/去模糊？

【问题讨论】：

标签： matlab filter dns transform edge-detection

【解决方案1】：

我并没有深入研究这种边缘保留滤镜的具体实现，但细节增强看起来很像不锐化遮罩。您提供的等式将减法嵌入到单个过滤器中，但典型的实现看起来更像这样：

I_lpf = imfilter(I,fspecial('gaussian',[5 5],2);
I_sharpened = I + boost_factor*(I - I_lpf);

如果您将imfilter 命令中的线性卷积替换为保留边缘的低通滤波图像，您将获得细节增强。

【讨论】：

（对不起，这一切都挤在一起了。新来的网站，不知道如何在输入过程中将其隔开）好的，所以当我从边缘运行归一化卷积过程时-在输入图像（比如 F）上保留技术，我生成图像“F_nc” 所以当你说替换 imfilter 命令中的线性卷积时，你的意思是写：I_lpf = imfilter(F,F_nc, [5 5 ], 2); ?其余的将执行细节增强？顺便说一句， boost_factor 对我来说是一个无法识别的函数/变量。除非它的价值由我来决定？
我建议您将 I_lpf = imfilter(I,... 替换为 I_lpf = myChoiceOfEdgePreservingLowpassFilter(I , ... )。我不太熟悉您要确认F_nc 是否为低通滤波器输出的具体方法，但如果是这种情况，则只需将F_nc 替换为上面的I_lpf。
boost_factor 只是一个控制增强强度的标量。如果将其设置为零，则会恢复原始图像。如果将其设置为较大的数字，则会得到很多增强。
非常感谢您的时间和考虑。我现在得到了可以理解的结果。（而不是普通的黑色或白色图像，或错误，我得到更清晰的图像，虽然现在噪音增加了哈哈，但我预计会发生这种情况）。