缺失值，在 R 中合并答案

【问题标题】：Missing values, merging in R缺失值，在 R 中合并
【发布时间】：2017-12-12 14:23:57
【问题描述】：

我有 2 个列表（长度不同）。第一个日期、金额的列；第二个日期，金额的列。我需要将这两个列表组合起来，因此对于第一个对应的日期数量，将替换为第二个的数量。 List1 one 包含所有需要的日期， list2 - 不包含。这就是为什么我需要 list2 的相应日期的金额级别，如果日期缺失 - 列表 1。

在我看来，像 inner_join 这样带有日期键的东西应该会有所帮助，但我不知道如何使用 r 代码来实现。

例如

List 1:
Date - Amount 
1/09 - 0
2/09 - 0
3/09 - 0
4/09 - 0

List 2:
Date - Amount 
1/09 - 300
3/09 - 50

结合（我需要的:)）：

Date - Amount 
1/09 - 300
2/09 - 0
3/09 - 50
4/09 - 0

有人可以帮忙吗？我试过inner_join(l1, l2)，但结果是空的。（可能是因为我比较日期？？？）

【问题讨论】：

能否请您提供您的代码。没有人可以解决您的问题，因为我们只知道有两张桌子。你需要给我们一些可以合作的东西。
我没有。我尝试了合并和加入方法，但没有奏效。将其视为解决问题的任务
好吧这么说！我们怎么知道你尝试了什么（我们中没有多少人是心灵感应的）？编辑您的问题以包括您尝试过的内容、合并和加入方法。也可能是您的表格的一个简短示例。这可能只是一个简单的错字（我们都做过）。

标签： r list transform

【解决方案1】：

假设 df1 和 df2 的长度相同，并且存在唯一日期的 1-1 对应关系（或其他一些唯一匹配行的方式），对数据帧进行排序，然后将 df2 的列分配给 df1：

df1[order(df1$date,)]
df2[order(df2$date,)]
df1$amount <- df2$amount

如果您不想覆盖 df1$amount：

df1$new_amount = df2$amount

如果您不能简单地按日期对数据帧进行排序，请查看 dplyr 或 data.table 包以了解如何进行高效连接：

dplyr

data.table

【讨论】：