在 Pandas 中转换数据框

Question

我正在努力寻找一种使用 Pandas 数据框将 excel 数据集转换为表格形式的方法。

源数据集说明： 第 1 列列出指标名称，第 2 列开始，所有列都有相应的站点和日期指标值。从第 2 列开始的第 1 行中的所有列都有一个日期来标识数据属于哪一天，从第 2 列开始的第 3 行中的所有列都有一个日期来标识数据属于哪个站点。第 4 行是指标名称（第 1 列）和指标值（第 2 列）的开始位置。

所需的输出描述： 第 1 列应列出指标名称 第 2 列应列出数据和站点的相应日期 第 3 栏应列出相应的数据站点和日期 第 4 列应列出相应的指标值

希望这是有道理的。我本可以上传一个示例文件，但对堆栈溢出不熟悉，猜想这样做需要一些要点。

到目前为止，我已经尝试过使用 pandas 数据框进行转置、融化等，但真的无法得到结果。

猜猜这可能是这里的数据争论专家的真正挑战者。

Answer 1

如果没有看到数据很难说，但您是否可以帮助您将每一列放入列表中，操作列表，然后将它们放回多维度列表中的 DataFrame 中？

col1 = df['column 1'].tolist()
col2 = df['column 2'].tolist()
col3 = df['column 3'].tolist()

for i in range(len(col1)):
    lst.append([col1[i],col2[i],col3[i]])

transposed_df = pd.DataFrame(lst, columns = ['metric names','date','site']