当信号在 Matlab 中的 rawData 中时，在频率轴上计算 FFT

Question

我有一个频率为 10 MHz 的信号以 100 MS/秒的速度采样。当我的信号在 rawData（这个 rawData 的长度是 100000）时，如何在 matlab 中根据频率计算 FFT，也是

1. NFFT 的最佳长度应该是多少。（即，NFFT 取决于什么因素）
2. 为什么我的幅度（Y 轴）会随 NFFT 变化
3. NFFT、N 和 L 之间有什么区别。如何计算信号的长度
4. 如何从单个信号（在 rawData 中）中分离噪声和信号

这是我的代码，

t=(1:40);
f=10e6;
fs=100e6;

NFFT=1024;

y=abs(rawData(:1000,2));
X=abs(fft(y,NFFT));
f=[-fs/2:fs/NFFT:(fs/2-fs/NFFT)];

subplot(1,1,1);
semilogy(f(513:1024),X(513:1024));
axis([0 10e6 0 10]);

Answer 1

你可以在another post找到对应的频率，我只回答你的其他问题：

1. 在大多数情况下，包含所有数据是最佳选择。 fft 只是将您的输入数据截断为请求的长度，这可能不是您想要的。如果您知道输入单个的周期，则可以截断它以包含整数个周期。如果您不知道，窗口（例如 Hanning）可能会很有趣。

2. 如果您更改 NFFT，您会在 fft 计算中使用更多数据，这可能会稍微改变给定频率的幅度。您还可以计算0 和Fs/2 之间更多频率的幅度（采样频率的一半）。

3. 问题不清楚，请提供N和L的定义。

4. 这取决于您的应用程序。如果噪声与您的信号频率相同，则您无法将其分离。否则，您可以使用滤波器（例如带通）来提取感兴趣的频率。