netcdf维变量解释答案

【问题标题】：netcdf dimension variable interpretationnetcdf维变量解释
【发布时间】：2015-07-07 11:39:18
【问题描述】：

我试图了解 NetCDF 标准是否允许这样做。这对我来说没有意义，但也许有一个原因在图书馆层面没有被禁止。 Ncdump：

netcdf tt {
dimensions:
    one = 2 ;
    two = 1 ;
variables:
    int64 one(two) ;
data:

 one = 1 ;
}

以及在 python 中生成此文件的代码：

from  netCDF4 import Dataset
rr=Dataset('tt.nc','w')
rr.createDimension('one',2)
rr.createDimension('two',1)
var1=rr.createVariable('one','i8',('two'))
var1[:]=1
rr.close()

注意与维度同名但维度与自身不同的变量？！

所以两个问题：

这是标准允许的吗？
如果不是，是否应该受到图书馆的限制？

【问题讨论】：

标签： netcdf

【解决方案1】：

这是有效的，因为属性名称、维度名称和变量名称都存在于不同的命名空间中。

【讨论】：

谢谢，如果命名空间是独立的并且变量的所有解释都取决于用户，那么很好。只是想确定一下。

【解决方案2】：

这是有效的，但显然会混淆代码和输出，并且在专业意义上是不可接受的。但请注意，与分配给它们的维度具有相同名称和大小的单维数组称为“坐标变量”。

例如，您经常会看到一个名为 latitude 的变量，它是一维变量，并且有一个名为 latitude 的维度。 ncks 或 ncdump 应该在该变量显示旁边显示一个 (CRD)，表明它确实与纬度数组协调。

【讨论】：

谢谢。我知道坐标变量的原理，只是想检查一下它可能出错的方式。您能否确认“ncdump 在坐标变量旁边显示（CRD）”，我认为我没有看到这一点，只是检查了我的简单测试文件。目前无法检查 ncks。
你说得对，ncdump 不会向我透露这些信息，但ncks 会。例如，有时坐标变量用(CRD) 标注，有时用(Coordinate is lat) 标注。
谢谢，我去看看 ncks。