在 pandas.period 中计算四分之一长度

Question

示例代码：

months = [Jan, Feb, Mar, Apr, May, Jun, Jul, Aug, Sept, Oct, Nov, Dec]
months = pd.period_range(start='2020-01', periods=12, freq='M')

for start, end in zip(months, months[11:]):

end_q = end.qyear

print(start, end, end_q)

# Output:
2020-01 2020-12 2020

此代码返回一个包含 12 个月（开始、结束）和最后一个季度 (end_q) 的窗口。

我的问题是，如何测量 end_q 在整个窗口（开始、结束）中的百分比？

我知道如何在窗口中测量第一个月的天数：

  first_month = start.month

  # number of days in first month (e.g., Jan)
  first_month_days = start.days_in_month

现在我想知道如何衡量窗口的最后三个月，欢迎提出任何建议！ 谢谢！

编辑

示例结果（注意，为简单起见，我假设每个月由 30 天组成）：

• 如果窗口大小为 12 个月（360 天）且最后一个季度（10 月、11 月、12 月）由 90 天组成，则结果应为：90 / 360 = 0.25
• 如果窗口大小是 15 个月 (450) 并且上个季度（在窗口大小中）现在将是一月、二月、三月（下一年），结果应该是：90 / 450 = 0.2

Answer 1

要获得季度的范围，您可以执行以下操作来查看可以动态查看多年的三的倍数：

n = 3
months = pd.period_range(start='2020-01', periods=12, freq='M')    
for i in range(len(months)):
    if i%n == 0:
        print(months[i], months[i+2], months[i+2].qyear, n/len(months))

2020-01 2020-03 2020 0.25
2020-04 2020-06 2020 0.25
2020-07 2020-09 2020 0.25
2020-10 2020-12 2020 0.25

这个方法基本

要仅获得第四季度（同样，假设从 1 月开始的 12、24、36 个月等期间，这将持续多年），您可以在 10 月执行 if 声明，其中(x+3)/12 的余数等于 0，因此将返回 9、21、33 等，这将是 October 在多年内的索引：

n=3
months = pd.period_range(start='2020-01', periods=48, freq='M')
for i in range(len(months)):
    if i>0 and (i+n)%12 == 0:
        print(months[i], months[i+2], months[i+2].qyear, n/len(months))

2020-10 2020-12 2020 0.0625
2021-10 2021-12 2021 0.0625
2022-10 2022-12 2022 0.0625
2023-10 2023-12 2023 0.0625

请注意，我在上面的代码中可以使用periods=48。如果您更改为periods=12，则返回：

2020-10 2020-12 2020 0.25