支持 OpenGL 的 Docker 中的 ParaView

Question

在我的系统上安装了各种软件包和程序（如 vtk、tvtk、ParaView、mayavi 等）后，我最终得到了完全损坏的全局软件包。例如：目前我无法运行 mayavi 超过几秒钟，而不是在没有任何消息的情况下崩溃。问题是每个库都需要不同版本的依赖项（特别是 Qt4 与 Qt5），有时您需要手动构建软件以允许某些非标准功能（支持 Python 的 ParaView）等等。结果一团糟。

因此，我决定在 Docker 中构建 ParaView 来隔离软件。我绝对需要 ParaView 的 Python 脚本功能，这不是 Ubuntu 存储库包的默认选择。 Here 是我工作的结果。我受到this repository 的启发，但是有一些缺点，特别是不支持 Python 和 MPI，而且它是官方 ParaView 存储库的一个分支。

所以，我使用它并创建了一个新的存储库。它是一个包含所有必要软件包的 Ubuntu 映像，ParaView 是用 MPI 和 Python 支持构建的。请参阅README 如何构建它以及如何运行它。如果有人感兴趣，我可以将图片推送到dockerhub。请注意，主机上的用户需要有uid 1000，否则 X 服务器隧道将无法正常工作。不过，这很容易解决。

所以，问题来了。当我运行 ParaView 时，我看到以下错误消息：

libGL error: failed to open drm device: No such file or directory
libGL error: failed to load driver: i965

显然，没有OpenGL 加速。有谁知道如何在 docker 中启用 OpenGL 支持？我知道this 存储库，但是我不喜欢通过 vnc 的解决方案。有没有其他方法可以做到这一点？我对OpenGL 不熟悉，因此非常感谢任何帮助。

Answer 1

您可以尝试以下步骤：

• 在您的映像中安装 mesa-utils
• 将您的容器用户添加到视频组。

那么你应该可以使用软件渲染的 OpenGL。

从主机共享 X unix 套接字可能有一些注意事项。您可以使用mviereck/x11docker 在第二个 X 服务器上运行您的图像。软件渲染的 OpenGL 工作正常。硬件渲染是实验性的，正在开发中。

在您的 github 存储库示例中，您使用主机显示：0，共享 $DISPLAY 和 unix 套接字：

docker run -ti -e DISPLAY=unix$DISPLAY -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix paraview 

如果您与您的容器共享dev/dri 中的所有文件（尤其是/dev/dri/card0），您很可能会获得硬件加速。如果您遇到一些渲染故障，您可以使用 docker run 选项--ipc=host。根据 X 设置，还需要共享 ~/.Xauthority 和 $XAUTHORITY，或者如果容器用户是 root，则在主机上设置 xhost +SI:localuser:root。

注意：此设置会破坏容器隔离！ （为了更好的隔离，请查看 x11docker。）

Answer 2

除了@mviereck 提出的建议之外，我还需要在 nvidia-docker 容器上执行 docker run --privileged。我的整个 docker run 命令如下所示：

显然这不是一个理想的解决方案，但对于隔离不是主要问题的许多本地用例来说已经足够了。

CMD="${DOCKER} run --detach=true \                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           
                --privileged \                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
                --group-add ${DOCKER_GROUP_ID} \                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             
                --env HOME=${HOME_DIR} \                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     
                --env DISPLAY \                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              
                --interactive \                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              
                --name DevContainer \                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        
                --net=host \                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 
                --rm \                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
                --tty \                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      
                --user=${USER_ID}:${GROUP_ID} \                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              
                --volume $HOME_DIR_HOST:${HOME_DIR} \                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        
                --volume $WORK_DIR:${WORK_DIR} \                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             
                --volume /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix \                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     
                --volume /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \                                                                                                                                                                                                                                                                                                         
                ${IDEA_IMAGE}"

其中许多选项对 OpenGL 来说是多余的，但对某些需要扩展访问的应用程序很有用。

因为我使用的是nvidia docker container，所以在我的情况下，$DOCKER 实际上是nvidia-docker。 我还将我的主机用户添加到 video 组，但我不确定这是否重要。