在 Windows 上使用 python 截屏的最快方法答案

【问题标题】：Fastest way to take a screenshot with python on windows在 Windows 上使用 python 截屏的最快方法
【发布时间】：2010-08-27 16:03:31
【问题描述】：

在 Windows 上截屏最快的方法是什么？ PIL.ImageGrab 相当慢.. 对同一个小窗口进行 30 个屏幕截图需要 4-5 秒。截取整个桌面的屏幕截图甚至更慢。

【问题讨论】：

听起来你真正想要的是屏幕视频，就像 Sourceforge 上的 CamStudio。用例是什么？
在winterbells上获得最高分=P
刚刚给 Winterbells 玩了一场，令人惊讶地上瘾

标签： python windows screenshot

【解决方案1】：

您可以直接使用 win32 API。

首先将焦点放在您要截屏的应用上。 link text
Win32 API可以帮忙截图：

import win32gui
import win32ui
import win32con

w = 1920 # set this
h = 1080 # set this
bmpfilenamename = "out.bmp" #set this

hwnd = win32gui.FindWindow(None, windowname)
wDC = win32gui.GetWindowDC(hwnd)
dcObj=win32ui.CreateDCFromHandle(wDC)
cDC=dcObj.CreateCompatibleDC()
dataBitMap = win32ui.CreateBitmap()
dataBitMap.CreateCompatibleBitmap(dcObj, w, h)
cDC.SelectObject(dataBitMap)
cDC.BitBlt((0,0),(w, h) , dcObj, (0,0), win32con.SRCCOPY)
dataBitMap.SaveBitmapFile(cDC, bmpfilenamename)

# Free Resources
dcObj.DeleteDC()
cDC.DeleteDC()
win32gui.ReleaseDC(hwnd, wDC)
win32gui.DeleteObject(dataBitMap.GetHandle())

【讨论】：

非常重要，因为这最近让我大吃一惊：您必须删除/释放由此创建的所有 DC，否则在拍摄约 90 张图像后，您将无法再这样做。在这种情况下，dcObj.DeleteDC(); cDC.DeleteDC(); win32gui.ReleaseDC(hwnd, wDC)
查看此脚本了解更多详情：bytes.com/topic/python/answers/…
作为@Claudiu 评论的后续（正如他所说，这确实是必要的），我发现win32gui.DeleteObject(dataBitMap.GetHandle()) 也是必要的。我已经编辑了答案以包括两个 cmets。
这比 pyscreenshot 和 PIL 快多了，谢谢！
windowname 在哪里定义和/或它应该是什么？

【解决方案2】：

刚刚发现如何使用 gtk 来实现。到目前为止似乎最快：

def image_grab_gtk(window):
    left, top, right, bot = get_rect(window)
    w = right - left
    h = bot - top

    s = gtk.gdk.Pixbuf(
        gtk.gdk.COLORSPACE_RGB, False, 8, w, h)

    s.get_from_drawable(
        gtk.gdk.get_default_root_window(),
        gtk.gdk.colormap_get_system(),
        left, top, 0, 0, w, h )

    final = Image.frombuffer(
        "RGB",
        (w, h),
        s.get_pixels(),
        "raw",
        "RGB",
        s.get_rowstride(), 1)
    return final

在不转换为PIL 图像的情况下，它在我的测试用例中比 PIL 快 8 倍。通过转换，它仍然快 2.7 倍。

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以使用包mss:

保存截图到图片文件

import mss

with mss.mss() as sct:
    filename = sct.shot(output="output.png")

获取截图的numpy表示

import mss
import numpy as np

with mss.mss() as sct:
    monitor = {"top": 160, "left": 160, "width": 160, "height": 135}
    img_array = np.array(sct.grab(monitor))
    # Do whatever you want...

【讨论】：

如果您检查过，与其他选项相比，这有多快？ TY 分享，无论如何！
我在 2k 显示器上达到 40+ fps，4k 大约 20+ fps。
分享！使用 1440p 的其他方法我得到了 13fps，但使用 mss 我能够达到 20fps。这肯定很快:)