【发布时间】:2016-09-08 22:05:10
【问题描述】:
我正在尝试使用 asyncio 来处理并发网络 I/O。大量的功能将被安排在一个单一的点上,这些功能在每个完成时所花费的时间差异很大。接收到的数据随后会在每个输出的单独进程中进行处理。
处理数据的顺序无关紧要,因此考虑到输出等待时间可能很长,我想awaitawait,无论未来先完成,而不是预定义的顺序。
def fetch(x):
sleep()
async def main():
futures = [loop.run_in_executor(None, fetch, x) for x in range(50)]
for f in futures:
await f
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
通常,按照期货排队的顺序等待是可以的:
蓝色代表每个任务在执行器队列中的时间,即run_in_executor已被调用,但该函数尚未执行,因为执行器仅同时运行5个任务;绿色是执行函数本身所花费的时间;红色是等待所有以前的期货到await所花费的时间。
在我的情况下,函数的时间变化很大,在等待队列中的先前期货等待时会浪费很多时间,而我可以在本地处理 GET 输出。这使我的系统空闲了一段时间,只是在多个输出同时完成时变得不堪重负,然后跳回到空闲状态等待更多请求完成。
有没有办法await 执行器中首先完成的任何未来?
【问题讨论】:
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你用什么来可视化协程的执行? :)
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@PovilasB 大量日志记录
time.time()和 PIL -
如果您使用期货,我发现 as_completed 在事件结束时处理它们非常有帮助。
标签: python python-3.x python-asyncio executor