R - 对于数据框中的每一行，如何检查是否至少有一列不是 NA？ [复制]

【问题标题】：R - For each row in a data frame, how to check if at least one column is not NA? [duplicate]R - 对于数据框中的每一行，如何检查是否至少有一列不是 NA？ [复制]
【发布时间】：2015-11-04 11:12:41
【问题描述】：

我有一个这样的数据框

col_1 col_2 col_3 col_4
12344 53445 34335 AAA
12545 56565 12123 AAB
NA    54556 32323 ABB
NA    NA    NA    NA
43434 65654 NA    ABA

我想获得至少具有非 NA 值的行，或者换句话说，应该删除具有所有 NA 的行（在本例中为第 5 行）。你能给我一些建议吗？

【问题讨论】：

标签： r missing-data

【解决方案1】：

如果你的数据框被命名为 dta:

dta[rowSums(!is.na(dta)) > 0, ]

这通过检查每个项目是否is.na，取相反的!，取rowSums，找到那些> 0，然后使用[对它们进行子集化。

【讨论】：

它仍然有效 - rowSums 用于布尔值 TRUE/FALSE 作为 1/0，而不是实际值