计算不包含“NA”的数据帧的行[重复]答案

【问题标题】：Count rows of a data frame which do not contain `NA` [duplicate]计算不包含“NA”的数据帧的行[重复]
【发布时间】：2012-12-31 10:18:53
【问题描述】：

可能重复：
R - remove rows with NAs in data.frame

我有一个从以下函数派生的数据框：

complete <- function(directory,id = 1:332) {

   csvfiles <- sprintf("/Users/myname/Desktop/%s/%03d.csv", directory, id)

   nrows <- sapply( csvfiles, function(f) nrow(read.csv(f)))

        rowlabels <- nrow(nrows)

        data.frame(id=sprintf('%3d', id), 
            nobs=sapply(csvfiles,function(x) length(count.fields(x))),
            row.names=rowlabels
           )
       }

此函数计算对象 csvfiles 生成的目录中包含的每个文件的行数。然后它输出一个数据框，显示文件编号以及行数（所以两列）

我以为我知道了，但问题是我现在必须排除每个文件中存在 NA 实例的行。

如何编辑它以忽略每个文件中的那些行，只计算不存在 NAs 的行？

【问题讨论】：

这是您的第 N 篇文章，标题为 R-project。那是多余的。只需像您所做的那样使用[r] 标签。并随时阅读其他一些帖子。
看看?complete.cases。几个月前完成了同样的在线课程，我很确定它会在某些时候在讲座中被提及，请留意类似的提示。
请先搜索再发帖。在 google 或 s.o. 上两分钟搜索会找到您的答案。
您对@thelatemail 的回复在您的头顶上方放置了一个闪烁的大霓虹灯标志，它尖叫着“我没有阅读显示给我的问题，也没有费心阅读有关该功能的文档。 "
这不是重复的。 OP 不是在问如何删除行，而是在问如何计算完整的行。是的，这是一个“家庭作业问题”。

标签： r dataframe missing-data

【解决方案1】：

替换这一行：

nrows <- sapply( csvfiles, function(f) nrow(read.csv(f)))

使用这一行，它使用complete.cases 函数：

nrows <- sapply( csvfiles, function(f) nrow(complete.cases(read.csv(f))))

complete.cases 接受一个数据帧并返回一个具有相同列的数据帧，但所有包含至少一个NA 的行都被丢弃。

【讨论】：

嗯，对我来说，complete.cases 似乎返回一个逻辑向量，而不是一个过滤的数据帧。所以我不得不执行sum，而不是nrow
-1 ，完整的案例不返回过滤的数据帧，而是返回一个逻辑向量。请纠正这个:)