rbind tbl 和 df 给出过滤器错误答案

【问题标题】：rbind tbl and df gives errors with filterrbind tbl 和 df 给出过滤器错误
【发布时间】：2014-11-13 05:20:36
【问题描述】：

我正在使用dplyr 并喜欢它，但发现了一个奇怪的行为。我正在清理来自不同来源的一些数据并将它们放在一个数据框中。其中一部分需要更多清理，使用dplyr 完成并产生tbl 对象。另一部分更简单，我有一个data.frame 对象。我rbind他们在一起，当我在做分析时，尝试使用dplyr过滤功能，它不能正常工作。示例：

df1 <- data.frame(
   group = factor(rep(c("C", "G"), 5)),
   value = 1:10)
df1 <- df1 %>% group_by(group) #df1 is now tbl
df2 <- data.frame(
   group = factor(rep("G", 10)),
   value = 11:20)
df3 <- rbind(df1, df2) #df2 is data.frame
df3 %>% filter(group == "C") #returns filtered rows in df1 and all rows of df2
Source: local data frame [15 x 2]
Groups: group

  group value
1      C     1
2      C     3
3      C     5
4      C     7
5      C     9
6      G    11
7      G    12
8      G    13
9      G    14
10     G    15
11     G    16
12     G    17
13     G    18
14     G    19
15     G    20

如果我使用df3[df3$group == "C", ]，它可以正常工作。错误？

【问题讨论】：

试试df3 %>% ungroup() %>% filter(group=="C") 或as.data.frame(df3) %>% filter(group=="C")。
@akrun 是的，这两个都有效！
df3 <- rbind(d1, as.tbl(df2)) 会导致同样的问题，因此这与 'df2' 不是数据框有关。
df3 <- rbind(df2, df1)（切换顺序）也可以。 rbind(df1, df2) 返回 grouped_dt，内部结构混乱。检查str(df3)。
看起来使用 dplyr 中的 rbind_list 而不是 rbind 有效（无论顺序如何，都会产生一个 data.frame）。

标签： r filter dplyr rbind

【解决方案1】：

你应该删除行 'df1 % group_by(group) #df1 is now tbl'

如果你想改变 data.frame 为 tbl_df，你应该使用 df1<-tbl_df(df1)

df1 <- data.frame(
   group = factor(rep(c("C", "G"), 5)),
   value = 1:10)


 # df1 <- df1 %>% group_by(group) #df1 is now tbl
  #  df1<-tbl_df(df1) 
    df2 <- data.frame(
       group = factor(rep("G", 10)),
       value = 11:20)
    df3 <- rbind(df1, df2) #df2 is data.frame
    df3 %>% filter(group == "C") #returns filtered rows in df1 and all rows of df2

【讨论】：

【解决方案2】：

这是因为当您在 df1 上使用 group_by 时，它的结构会发生变化，并且会按组对其执行操作。当你做 rbind

df3 <- rbind(df1, df2)

R 尝试创建具有与第一个参数相同的结构的 df3，即 df1，但由于 df1 和 df2 是不同类型的数据帧，因此当您应用过滤器时，它仅在 df1 上应用 groupwose 并导致输出不稳定。

如果你检查

df3<-rbind(df2,df1)

df3 是一个没有组的普通数据帧，并给出正确的输出。

【讨论】：