使用带计数的过滤器答案

【问题标题】：Using filter with count使用带计数的过滤器
【发布时间】：2014-12-21 18:56:01
【问题描述】：

我正在尝试使用 count() 助手过滤行。我想要输出的是map %>% count(StudentID) = 3 所在的所有行。

例如在下面的 df 中，它应该取出所有 StudentID 为 10016 和 10020 的行，因为它们只是其中的 2 个实例，而我想要 3 个。

StudentID StudentGender Grade     TermName      ScaleName TestRITScore
100             M     9    Fall 2010    Language Usage          217
100             M    10    2011-2012    Language Usage          220
100             M     9    Fall 2010    Reading                 210
10016           M     6    Fall 2010    Language Usage          217
10016           M     6    Fall 2010    Mathematics             210
10020           F     7    Fall 2010    Language Usage          210
10020           F     7    Fall 2010    Mathematics             213
10022           F     8    Fall 2010    Language Usage          232
10022           F     9    2011-2012    Language Usage          240
10022           F     8    Fall 2010    Mathematics             242

如果我这样做：

count(df, StudentID)

那么它只给了我一个 2 列的 df，但我想保留我的 df 的所有列。这就是为什么我认为我应该使用过滤器。

【问题讨论】：

标签： r filter count dplyr

【解决方案1】：

我认为count 不是您要找的。改用n()：

df %>% 
  group_by(StudentID) %>%
  filter(n() == 3)

# Source: local data frame [6 x 6]
# Groups: StudentID
# 
#   StudentID StudentGender Grade  TermName      ScaleName TestRITScore
# 1       100             M     9 Fall 2010 Language Usage          217
# 2       100             M    10 2011-2012 Language Usage          220
# 3       100             M     9 Fall 2010 Reading                 210
# 4     10022             F     8 Fall 2010 Language Usage          232
# 5     10022             F     9 2011-2012 Language Usage          240
# 6     10022             F     8 Fall 2010 Mathematics             242

【讨论】：

count 绝对是最前沿的dplyr，但它的预期目的并不是 OP 所需要的。你很准。
不想刻薄，而是在 PDF 中搜索“count(”
@hrbrmstr 是的。我可能有一个旧版本的dplyr
@hrbrmstr，无论如何，我修正了标题，因为我有一个旧版本的 dplyr 不包含 count
另一个选项是df %>% semi_join(df %>% count(StudentID) %>% filter(n > 3))