在Python中过滤字典的最佳方法[重复]答案

【问题标题】：The best way to filter a dictionary in Python [duplicate]在Python中过滤字典的最佳方法[重复]
【发布时间】：2012-01-15 12:55:42
【问题描述】：

我有一个字符串键和浮点值字典。

 mydict = {}
 mydict["joe"] = 20
 mydict["bill"] = 20.232
 mydict["tom"] = 0.0

我想过滤字典以仅包含值大于零的对。

在 C# 中，我会这样做：

   dict = dict.Where(r=>r.Value > 0);

Python 中的等价代码是什么？

【问题讨论】：

标签： python dictionary lambda

【解决方案1】：

d = dict((k, v) for k, v in d.iteritems() if v > 0)

在 Python 2.7 及更高版本中，有更好的语法：

d = {k: v for k, v in d.items() if v > 0}

请注意，这并不是严格意义上的过滤器，因为它确实会创建一个新字典。

【讨论】：

如果要按键过滤怎么办？
把它改成测试k而不是v?

【解决方案2】：

试试

y = filter(lambda x:dict[x] > 0.0,dict.keys())

lambda 是从字典中输入键，并将字典中每个键的值与条件进行比较，返回可接受的键。

【讨论】：

发问者正在寻找返回字典，这只返回字典的键。而且它的效率/Pythonic 比@kindall 的答案低
可能是这样的：d = dict(filter(lambda x: x[1] > 0.0, d.items()))

【解决方案3】：

首先，您不应该使用关键字dict 作为变量名，因为它会污染命名空间，并阻止您在当前或嵌入范围内引用dict 类。

d = {}
d["joe"] = 20
d["bill"] = 20.232
d["tom"] = 0.0

# create an intermediate generator that is fed into dict constructor 
# via a list comprehension
# this is more efficient that the pure "[...]" variant
d2 = dict(((k, v) for (k, v) in d.iteritems() if v > 0)) 

print d2
# {'bill': 20.232, 'joe': 20}

或者，您可以直接在其上创建生成器和迭代器。这更像是一个“过滤器”，因为生成器只引用原始字典中的值，而不是制作子集副本；因此比创建新字典更有效：

filtered = ((k, v) for (k, v) in d.iteritems() if v > 0)

print filtered 
# <generator object <genexpr> at 0x034A18F0>

for k, v in filtered:
    print k, v

# bill 20.232
# joe 20

【讨论】：

【解决方案4】：

foo = {}
foo["joe"] = 20
foo["bill"] = 20.232
foo["tom"] = 0.0

bar = dict((k,v) for k,v in foo.items() if v>0)

dict 是 Python 中的关键字，所以我将其替换为 foo。

【讨论】：

【解决方案5】：

dict 构造函数可以采用一系列 (key,value) 对，而 dict 的 iteritems 方法产生一系列 (key,value) 对。两种美妙的味道在一起味道很好。

newDict = dict([item for item in oldDict.iteritems() if item[1] > 0])

【讨论】：

【解决方案6】：

假设您的原始字典是 d1，您可以使用以下内容：

d2 = dict((k, v) for k, v in d1.items() if v > 0)

顺便注意dict已经在python中保留了。

【讨论】：