从字典中的迭代中删除“无”

Question

我有一个包含各种键和值的字典列表。我正在尝试根据键对其进行分组

from itertools import chain, zip_longest 

data = [
    {'a': 2, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2},   
    {'b': 2, 'c': 2, 'd': 5, 'e': 4, 'f': 1},
    {'a': 2, 'd': 2, 'e': 6, 'f': 5, 'g': 12},
    {'b': 2, 'd': 2, 'e': 6, 'f': 6},
    {'c': 5, 'e': 33, 'g': 21, 'h': 56, 'i': 21}
    ]

print(type(data))

bar ={
    k: [d.get(k) for d in data]
    for k in chain.from_iterable(data)
}

print(bar)

我的输出：

{'a': [2, None, 2, None, None], 'b': [4, 2, None, 2, None], 
'c': [3, 2, None, None, 5], 'd':[2, 5, 2, 2, None], 'e': [None, 4, 6, 6, 33], 
'f': [None, 1, 5, 6, None], 'g': [None, None, 12, None, 21], 
'h': [None, None, None, None, 56], 'i': [None, None, None, None, 21]}

我不想在值中显示“无”

期望的输出：

 {'a': [2, 2], 'b': [4, 2, 2], 'c': [3, 2, 5], 'd':[2, 5, 2, 2], 'e': [4, 6, 6, 33], 
'f': [1, 5, 6], 'g': [1221], 'h': [56], 'i': [21]}

我也尝试使用过滤功能，但没有成功。关于如何删除无的任何指导？

Code

Answer 1

试试this:

from operator import is_not
from functools import partial

{ k: list(filter(partial(is_not, None), v)) for k, v in d.items() }

输入： {'x': [0, 23, 234, 89, None, 0, 35, 9] }

输出： {'x': [0, 23, 234, 89, 0, 35, 9]}

Answer 2

不要使用get，如果密钥不存在则返回None，只需使用d[k]，但首先检查是否k in d。另外，我建议不要使用chain，因为这会计算许多列表两次或更多次，每次都会覆盖先前创建的列表，因为多个字典中存在许多键。相反，您可以迭代所有键的 set。

>>> {k: [d[k] for d in data if k in d]
...  for k in set(k for d in data for k in d)}
...
{'a': [2, 2], 'b': [4, 2, 2],
 'c': [3, 2, 5], 'd': [2, 5, 2, 2],
 'e': [4, 6, 6, 33], 'f': [1, 5, 6],
 'g': [12, 21], 'h': [56], 'i': [21]}

Answer 3

如果你想使用你的代码，你可以这样做：

bar ={
    k: [d.get(k) for d in data if d.get(k) != None]
    for k in chain.from_iterable(data)
}

print(bar)

输出：

{'a': [2, 2], 'b': [4, 2, 2], 'c': [3, 2, 5], 'd': [2, 5, 2, 2], 'e': [4, 6, 6, 33], 'f': [1, 5, 6], 'g': [12, 21], 'h': [56], 'i': [21]}

Answer 4

提供的大多数解决方案都专注于保持 OP 方法具有复杂的理解力。我认为在这种情况下，有必要将循环拆分为不同的行，而不是使用理解。

data = [...]

bar = {}
for my_dict in data:
   for key, value in my_dict.items():
      bar.setdefault(key, []).append(value)

print(bar)

Answer 5

字典的get 函数将在它们的键不存在时返回None。您可以简单地使用if 条件来确保该值存在。

bar = {k: [d[k] for d in data if d.get(k) is not None] for k in chain.from_iterable(data)}

如果您的字典非常大，在值中包含大量 Nones，则双重查找的成本会很高。所以你可以使用过滤器。

bar = {k: list(filter(None, [d.get(k) for d in data])) for k in chain.from_iterable(data)}

Answer 6

您可以使用filter(None, x) 删除Nones：

filter(None, [3, 4, None, 2, 7, None, 1])
[3, 4, 2, 7, 1]

要对 dict 的所有值都使用它，请使用理解：

{ k: filter(None, v) for k, v in d.items() }

（在 Python 2 中使用 .iteritems()。）

请记住，在 Python 3 中，filter 函数会生成可以廉价迭代的惰性过滤器对象。要将它们转换为lists，只需使用list(filter(...))。

但最好不要一开始就引入None 值：

r = {}
for d in data:
  for k, v in d.items():
    r.setdefault(k, []).append(v)
print(r)