问题在于 Flink 的二进制发行版不包含库(flink-ml、gelly 等)。这意味着您要么必须将库 jar 文件与作业 jar 一起发送,要么必须手动将它们复制到集群中。我强烈推荐第一个选项。
构建一个 fat-jar 来包含库 jars
构建不包含不必要 jar 的 fat jar 的最简单方法是使用 Flink 的快速入门原型来设置项目的 pom。
mvn archetype:generate -DarchetypeGroupId=org.apache.flink \
-DarchetypeArtifactId=flink-quickstart-scala -DarchetypeVersion=0.9.0
将使用 Scala API 为 Flink 项目创建结构。生成的pom文件会有以下依赖。
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-scala</artifactId>
<version>0.9.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-streaming-scala</artifactId>
<version>0.9.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-clients</artifactId>
<version>0.9.0</version>
</dependency>
</dependencies>
您可以删除 flink-streaming-scala 并插入以下依赖标签以包含 Flink 的机器学习库。
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-ml</artifactId>
<version>0.9.0</version>
</dependency>
当您知道使用 mvn package 构建作业 jar 时,生成的 jar 应该包含 flink-ml jar 及其所有传递依赖项。
手动复制库jar到集群
Flink 包含所有位于已执行作业的类路径中的 <FLINK_ROOT_DIR>/lib 文件夹中的 jar。因此,为了使用 Flink 的机器学习库,您必须将 flink-ml jar 和 所有需要的传递依赖项 放入 /lib 文件夹中。这相当棘手,因为您必须弄清楚您的算法实际上需要哪些传递依赖,因此,您通常最终会复制 all 传递依赖。
如何用maven构建特定的子模块
为了从您的父项目构建特定的子模块 X,您可以使用以下命令:
mvn clean package -pl X -am
-pl 允许您指定要构建的子模块,-am 告诉 maven 也构建其他必需的子模块。它也被描述为here。