在 Python 中调用所有引用变量（反之亦然）是否可以？答案

【问题标题】：Is it OK to call all references variables (and the other way around) in Python?在 Python 中调用所有引用变量（反之亦然）是否可以？
【发布时间】：2014-07-26 09:30:57
【问题描述】：

Python中是否所有引用变量和所有变量都引用？

显然，变量和引用之间存在差异，例如C++ 但是 Python 呢？

【问题讨论】：

我不得不说我很难理解这个问题。你能举一些例子来说明你的确切意思吗？ Python 和 C++ 示例都会有所帮助。
C++中有所谓的“引用变量”，绝对可以称为变量和引用。一个例子： int a = 5; int& ref = a; 不过，并非所有变量都是 C++ 中的“参考变量”。我一直想知道在 Python 中是否存在一些“变量”和“引用”术语不会重叠的特殊情况

标签： python variables programming-languages pass-by-reference nomenclature

【解决方案1】：

尽管 Python 文档也混合了这些术语，但参考文档使用术语 identifiers or names 而不是变量。但这是相同的概念。

所有标识符都是引用； Python 中的所有值都是对象，其生命周期由对这些对象的引用数量决定；引用计数降至 0 的对象将被清理。

但是，并非所有引用都是标识符。列表索引也是引用，字典中的键和值以及对象的属性也是如此。

【讨论】：

我不确定我是否同意第一个说法。例如，docs.python.org/2/library/functions.html 反复使用术语“变量”。
是的，我赞同这一点。 Python（官方资源和所有技能水平的许多社区成员）使用术语“变量”，无论好坏。如果他们不这样做可能会更好，但是哦。
@NPE：啊，是的，文档不一致。我会改变它。
答案中缺少的是所有标识符都是引用的明确声明。 Python 没有像 Java 的 int（或其他任何名称）那样的“原始值”类型。
“Python 中的所有值都是对象” 我会说 Python 中的所有值都是指向对象的指针。 “对象”不是值。 “值”是对表达式求值的结果，并且与该表达式的类型具有相同的类型。像 Python 这样的动态类型语言可以被认为具有一种静态（编译时）类型。这是什么类型的？变量是表达式； Python 中的变量和其他表达式具有引用（指向对象的指针）类型。因此，这些值还必须具有引用（指向对象）类型。 Python 在语义上与 Java 中的引用类型相同。