【发布时间】:2016-11-22 05:12:38
【问题描述】:
我正在为 8 谜题实现具有曼哈顿距离的 A 星算法。 [解决方案是螺旋形式]
1 2 3
8 0 4
7 6 5
在某些情况下,从 A 到 B 的步数与从 B 到 A 的步数不同。
我认为这是因为它不会在打开列表中选择相同的状态,当它们具有相同的成本时,因此不会扩展相同的节点。
来自
7 6 4
1 0 8
2 3 5
(A -> B)
7 6 4
1 8 0
2 3 5
(B -> A)
7 6 4
1 3 8
2 0 5
两者使用曼哈顿距离具有相同的值。 我应该探索所有具有相同价值的路径吗? 还是我应该改变启发式以进行某种决胜局?
这里是代码的相关部分
def solve(self):
cost = 0
priority = 0
self.parents[str(self.start)] = (None, 0, 0)
open = p.pr() #priority queue
open.add(0, self.start, cost)
while open:
current = open.get()
if current == self.goal:
return self.print_solution(current)
parent = self.parents[str(current)]
cost = self.parents[str(current)][2] + 1
for new_state in self.get_next_states(current):
if str(new_state[0]) not in self.parents or cost < self.parents[str(new_state[0])][2]:
priority = self.f(new_state) + cost
open.add(priority, new_state[0], cost)
self.parents[str(new_state[0])] = (current, priority, cost)
【问题讨论】:
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我不确定我是否理解您在示例中所说的
A -> B和B -> A的意思。您是否正在从目标运行搜索到您显示的“发件人”位置?其他图表与这些搜索有何关系?我看不出您的 A* 代码有任何明显错误,但由于它不是完全独立的,我实际上无法运行它来查看是否有任何细微的错误。只要它仍然是admissible,启发式的关系就不应该成为问题。如果有多个解决方案,它可能会找到任何解决方案,但它们的长度都相同。 -
@Blckknght ,是的,这就是我的意思。从目标到我展示的“从”位置。所以我不需要找到管理关系的方法,因为曼哈顿距离是可以接受的,那么我的代码有问题吗?我会清理代码并发布项目的github链接。
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我尝试使用 f = 0 而不是曼哈顿距离,并且我尝试删除 if current == self.goal: return self.print_solution(current) 以获得所有可能的解决方案。两者都没有改变。我认为问题在于问题中发布的功能,可能在self.parents中。这是完整的代码:github.com/Sequoya42/automatic-waddle
标签: python-3.x a-star sliding-tile-puzzle