【问题标题】：Name of this algorithm, and is there a numpy/scipy implementation of it?该算法的名称，是否有它的 numpy/scipy 实现？
【发布时间】：2012-03-21 18:35:58
【问题描述】：

动机：

我已经看到了这种算法的描述，如果存在标准实现，我宁愿不重新发明轮子。我还了解到，如果有 scipy/numpy 实现，它通常比我可以在 python 中滚动的任何东西都要快。

算法说明

我在飞机上有大量的点（几百万）。从一个包含所有点的大框开始，我想不断地将框细分为面积相等的子框。当子框中至少有 1,000 个点时，细分继续递归。该算法返回一棵树，该树描述了细分以及点到树的每个叶节点的映射。

这个算法的名称是什么（类似于分而治之？），当给定一个二维 numpy 点数组时，是否有标准的方法？

【问题讨论】：

如果在一维中分裂它是一个 N-kD 树（对于 N=2）。还应该进行拆分，以使两个部分的种群大小（大约）相等。
@wildplasser 从计算的角度来看，我同意你关于沿相同大小的种群（最小树深度）的分裂。然而，我试图复制一篇论文的结果，他们完全按照我所说的那样，分割相等的区域。
哎呀，太丑了。但至少它们在尺寸

标签： python algorithm numpy scipy

【解决方案1】：

它被称为quadtree 分区。至于 Python 代码，见this thread。

【讨论】：

不管它值多少钱，scipy.spatial.KDTree（和/或scipy.spatial.cKDTree，出于性能原因用 C 语言编写）是比您链接的线程中列出的选项更可靠的选择到，i.m.o.
@JoeKington - 很高兴知道。鉴于标签，scipy 中的东西可能对 OP 来说可能更好。