如何比较 Dijkstra 和 A*？

Question

我正在开发一个 GPS 系统。目的是开发更适合解决问题的算法。我正在使用 Dijkstra 和 A*，现在在我的报告中，我需要围绕它提出一些理论，并说明哪个是最好的。

我有一张充满顶点和边（街道）的地图，我想知道如何比较这两种算法，以便说明为什么一个比另一个更好以及为什么。

我问这个是因为当我运行 Dijkstra 时，它会获得所有顶点的路径，所以即使我增加了我想知道的点之间的路径，它也可能是相同的，我认为这是一种很好的测试方式一种*。有没有办法可以得到一个类似的术语？

Answer 1

星星基本上是 Dijkstra 的知情变体。而 A 星使用广度优先搜索来加速搜索，这将是一种贪婪的方法。

最终成本 = 移动成本 + 启发式成本

上述等式用于A星算法。它类似于 Dijkstra 算法。因此，您可以将其与速度进行比较。仍然注意当 N 增加时，使用 A Star 并不是最好的。因为它在两种情况下尽可能选择最优路径：

1. 估计成本总是低于实际成本。
2. 有足够的内存可用于找到解决方案并表示它。

在另一个 Stack Overflow 问题中进行了解释，Dijkstra 和 A 明星之间的区别和优势。