【问题标题】:Where to get free data set for sparse system of linear equations?哪里可以获得稀疏线性方程组的免费数据集?
【发布时间】:2018-03-27 00:00:04
【问题描述】:

我正在尝试在稀疏线性方程上并行化高斯消除。我在互联网上的任何地方都找不到数据来测试。如果您能提供此类数据集的链接,那就太好了。

也有人可以解释一下稀疏线性方程是如何产生的,也就是说,实际上是什么问题产生了这样的方程。

提前致谢。

【问题讨论】:

  • 我想知道你是否自己做过任何研究尝试。 (1) 请阅读 SO 的规则。这是题外话。 (2) 从SuiteSparse Matrix Collection 开始 (3) 除了链接集合中提到的应用程序之外,几乎每个数值优化算法都浪费了大量时间来解决稀疏线性系统(核心成分!)。
  • What topics can I ask about here? 表示您不能要求我们推荐或寻找场外资源。我们也不是个人研究助理。

标签: parallel-processing sparse-matrix gaussian linear-equation


【解决方案1】:

第一:

如果确实对线性问题稀疏矩阵感兴趣,您可能会喜欢几乎任何线性有限元方法问题公式的数据集。

他们的问题表述可能仍然使用大量的线性方程。

他们的问题空间在 3D 意义上主要是稀疏的,因此即使原始数据未表示为稀疏矩阵,您也可以轻松地将其任何密集矩阵表示转换为您选择的任何稀疏矩阵表示。

下一步:

further sources 对使用 Matrix Market format 的密集和稀疏阵列 I/O 更感兴趣

【讨论】:

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