为什么 tensorflow 需要 VC++ 而 numpy 不需要？答案

【问题标题】：Why VC++ is required for tensorflow while not for numpy?为什么 tensorflow 需要 VC++ 而 numpy 不需要？
【发布时间】：2021-06-09 17:34:17
【问题描述】：

这听起来可能很愚蠢，但是在 python 中工作了这么多年之后，我想了解为什么要安装 numpy 而 tensorflow 要求在 Windows 中安装 Microsoft VC++。众所周知，两者都是用 C++ 编写的。那为什么前一个包安装没有问题，而后一个包需要VC++？

【问题讨论】：

我们大多数人不会从源代码构建numpy；我们安装带有预编译二进制文件的版本（通过 `ancadonda、pip 等）。相应的安装文档应说明要求。

标签： numpy tensorflow visual-c++

【解决方案1】：

VC++ 要求从 2.1 版开始存在。 release notes of the version 2.1 声明：

Windows 用户： 正式发布的 tensorflow Pip 包现已发布使用 Visual Studio 2019 版本 16.4 构建，以便利用新的 /d2ReducedOptimizeHugeFunctions 编译器标志。要使用这些新软件包，您必须安装“Microsoft Visual C++ Redistributable 适用于 Visual Studio 2015、2017 和 2019”，可从 Microsoft 的网站在这里。

这不会更改在 Windows 上从源代码构建 TensorFlow 所需的最低版本，但构建启用如果没有这个，EIGEN_STRONG_INLINE 可能需要超过 48 小时才能编译旗帜。有关更多信息，请参阅 configure.py EIGEN_STRONG_INLINE 和 /d2ReducedOptimizeHugeFunctions。

如果您的计算机上缺少所需的 DLL，msvcp140.dll（旧）或 msvcp140_1.dll（新），请导入 tensorflow 将打印一条警告消息。

此更改使 Windows tensorflow 包依赖于某些 C++ API，这些 API 在 Windows 机器上默认不可用。您可以阅读有关该问题的更多信息：Why does my application require Visual C++ Redistributable package

【讨论】：